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降水自记纸数字化算法研究
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降水自记纸数字化算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
　　1.1 课题背景与研究意义第10-11页
　　　　1.1.1 课题背景第10-11页
　　　　1.1.2 研究意义第11页
　　1.2 国内外研究现状和发展动态第11-12页
　　1.3 论文研究内容及安排第12-14页
第2章 降水自记纸数字化算法第14-26页
　　2.1 引言第14页
　　2.2 基于灰度积分投影的分段线性插值算法第14-18页
　　　　2.2.1 分段插值的概念第14-15页
　　　　2.2.2 插值节点的选取第15-17页
　　　　2.2.3 基于灰度积分投影的分段线性插值算法的缺点第17-18页
　　2.3 基于稀疏像素跟踪的曲线整体矢量化算法第18-22页
　　　　2.3.1 算法概述第18-21页
　　　　2.3.2 基于稀疏像素跟踪的曲线整体矢量化算法的缺点第21-22页
　　2.4 基于自适应方向滤波的曲线跟踪算法第22-23页
　　　　2.4.1 算法概述第22-23页
　　　　2.4.2 基于自适应方向滤波的曲线跟踪算法的优点第23页
　　2.5 本章小结第23-26页
第3章 降水自记纸图像的倾斜校正第26-42页
　　3.1 引言第26页
　　3.2 降水自记纸图像的灰度化第26-27页
　　3.3 降水自记纸图像边缘检测第27-31页
　　　　3.3.1 Roberts算子第27-28页
　　　　3.3.2 Sobel算子第28-29页
　　　　3.3.3 Canny算子第29-31页
　　3.4 降水自己纸图像的倾斜校正算法第31-36页
　　　　3.4.1 Hough变换法第32-33页
　　　　3.4.2 Radon变换法第33-34页
　　　　3.4.3 图像插值算法第34-36页
　　3.5 降水自记纸图像的倾斜校正第36-39页
　　3.6 本章小结第39-42页
第4章 降水自记纸坐标线检测第42-50页
　　4.1 引言第42页
　　4.2 降水自记纸图像的颜色变换第42-44页
　　4.3 降水自记纸图像的投影分析第44-45页
　　　　4.3.1 灰度积分投影法第44-45页
　　　　4.3.2 方差积分投影法第45页
　　4.4 降水自记纸坐标线检测第45-49页
　　4.5 本章小结第49-50页
第5章 降水曲线的跟踪和提取第50-68页
　　5.1 引言第50页
　　5.2 降水自记纸图像增强第50-53页
　　5.3 降水自记纸图像分割第53-57页
　　　　5.3.1 全局阈值算法第54-56页
　　　　5.3.2 局部阈值算法第56-57页
　　5.4 降水自记纸图像的数学形态学处理第57-59页
　　　　5.4.1 腐蚀与膨胀第57-58页
　　　　5.4.2 开运算与闭运算第58-59页
　　5.5 自适应方向滤波算法第59-60页
　　5.6 降水曲线的跟踪和提取过程第60-67页
　　5.7 本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
　　6.1 总结第68-69页
　　6.2 展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
攻读硕士期间发表的论文第76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。
 
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