在线网络中文本自动摘要系统研究和实现



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论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-12页
第一章绪论	第12-19页
1.1 文本自动摘要概述	第12页
1.1.1 文本自动摘要概念	第12页
1.1.2 文本自动摘要的分类	第12页
1.2 研究背景与意义	第12-14页
1.3 研究现状	第14-17页
1.3.1 早期的研究	第14-15页
1.3.2 基于机器学习的方法	第15-17页
1.3.3 基于图排序的方法	第17页
1.4 本文的主要工作	第17-19页
第二章中文预处理技术	第19-26页
2.1 引言	第19页
2.2 分段与分句	第19-20页
2.3 分词	第20-25页
2.3.1 基于词典的分词方法	第20-21页
2.3.2 基于统计的分词方法	第21-24页
2.3.3 基于理解的分词方法	第24页
2.3.4 分词方法性能比较	第24-25页
2.4 中文分词技术难点	第25页
2.5 本章小结	第25-26页
第三章基于组合最优化问题的文本自动摘要	第26-43页
3.1 引言	第26页
3.2 最优化问题理论	第26-29页
3.2.1 最优化问题概述	第26-27页
3.2.2 优化算法概述	第27页
3.2.3 遗传算法	第27-28页
3.2.4 粒子群优化算法	第28-29页
3.3 摘要的特征	第29-31页
3.4 组合最优化问题	第31-32页
3.4.1 最优化问题一：特征权值最优化	第31页
3.4.2 最优化问题二：摘要最优化	第31页
3.4.3 组合优化算法GA-PSO	第31-32页
3.5 系统实现过程	第32-38页
3.5.1 文本预处理	第32-35页
3.5.2 GA优化特征权值	第35-36页
3.5.3 PSO优化摘要	第36-38页
3.6 评价规则	第38-39页
3.7 实验结果与分析	第39-41页
3.8 本章小结	第41-43页
第四章基于复杂网络的文本自动摘要	第43-62页
4.1 引言	第43页
4.2 复杂网络理论	第43-46页
4.2.1 复杂网络基本概念	第43-44页
4.2.2 复杂网络的统计描述	第44-46页
4.3 复杂网络的社团与社团划分	第46-49页
4.3.1 社团的模块化定义	第46-47页
4.3.2 社团划分算法	第47-49页
4.4 复杂网络与自动摘要	第49-50页
4.4.1 研究动机	第49-50页
4.4.2 相关工作与可行性分析	第50页
4.5 系统实现过程	第50-57页
4.5.1 文本预处理	第51页
4.5.2 网络映射	第51-53页
4.5.3 社团划分	第53-54页
4.5.4 摘要提取	第54-57页
4.6 评价方法	第57页
4.7 实验结果与分析	第57-61页
4.8 本章小结	第61-62页
第五章自动回帖系统	第62-70页
5.1 系统概要	第62页
5.2 功能介绍	第62-69页
5.2.1 网页正文提取	第63-64页
5.2.2 自动摘要	第64-66页
5.2.3 数据库匹配	第66-68页
5.2.4 自动发帖	第68-69页
5.3 本章小结	第69-70页
第六章总结与展望	第70-72页
6.1 总结	第70-71页
6.2 展望	第71-72页
参考文献	第72-77页
致谢	第77-78页
在学校期间的研究成果及发表的学术论文	第78页

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