基于自适应阈值的冶炼耗氧数据突变点检测—硕士毕业论文下载



基于自适应阈值的冶炼耗氧数据突变点检测

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基于自适应阈值的冶炼耗氧数据突变点检测

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
1 绪论	第7-12页
1.1 研究背景	第7-9页
1.2 国内外研究现状	第9-11页
1.3 本文主要内容及结构	第11-12页
2 问题描述	第12-15页
2.1 数据异常机制	第12页
2.2 氧耗数据异常	第12-14页
2.3 异常检测难点	第14页
2.4 小结	第14-15页
3 基于自适应阈值的突变点检测	第15-26页
3.1 基于K最近邻的自适应模糊聚类	第15-21页
3.2 基于滑动窗的自适应阈值检测	第21-23页
3.2.1 滑动窗模型	第21-22页
3.2.2 自适应阈值检测	第22-23页
3.3 检测结果分类定义	第23-24页
3.4 基于自适应阈值的突变点检测	第24-25页
3.5 小结	第25-26页
4 仿真实验与分析	第26-44页
4.1 高炉富氧数据	第26-34页
4.2 炼钢氧耗数据	第34-43页
4.3 小结	第43-44页
结论	第44-45页
参考文献	第45-48页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第48-49页
致谢	第49-50页

本篇论文共50页，点击这进入下载页面。

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