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基于背景差法的篮球投篮自动识别系统设计
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基于背景差法的篮球投篮自动识别系统设计
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-17页
　　1.1 研究的背景及意义第9页
　　1.2 研究的内容第9-15页
　　　　1.2.1 运动目标检测技术第10-13页
　　　　1.2.2 投篮检测方法第13-15页
　　1.3 研究的现状第15-16页
　　1.4 论文主要工作及组织结构第16-17页
2 图像处理相关技术第17-25页
　　2.1 图像采集第17-18页
　　　　2.1.1 图像传感器第17-18页
　　　　2.1.2 图像分辨率第18页
　　2.2 图像去噪第18-21页
　　　　2.2.1 常见噪声第18-19页
　　　　2.2.2 去噪方法第19-21页
　　2.3 数学形态学第21-23页
　　　　2.3.1 基本原理第21页
　　　　2.3.2 形态学方法第21-23页
　　2.4 图像标定技术第23页
　　2.5 区域分割第23页
　　2.6 本章小结第23-25页
3 基于背景差分法的投篮检测算法第25-41页
　　3.1 背景差分法第25-31页
　　　　3.1.1 基本思想第25页
　　　　3.1.2 算法流程第25-26页
　　　　3.1.3 背景建模方法第26-28页
　　　　3.1.4 阈值选取第28-31页
　　3.2 投篮特点第31-32页
　　　　3.2.1 考试规则第31页
　　　　3.2.2 投篮特点第31-32页
　　　　3.2.3 图像捕获位置第32页
　　3.3 算法实现第32-40页
　　　　3.3.1 投篮检测算法第33-38页
　　　　3.3.2 参数配置第38-40页
　　3.4 本章小结第40-41页
4 篮球投篮自动识别系统设计第41-54页
　　4.1 系统环境搭建第41-43页
　　　　4.1.1 硬件环境搭建第41-42页
　　　　4.1.2 软件环境搭建第42-43页
　　4.2 系统设计第43-46页
　　　　4.2.1 系统设计方案及工作流程第43-45页
　　　　4.2.2 组成模块第45-46页
　　4.3 界面设计第46-47页
　　4.4 系统结果分析第47-50页
　　4.5 系统性能评价及对比第50-53页
　　　　4.5.1 准确性评价第50-51页
　　　　4.5.2 实时性评价第51-52页
　　　　4.5.3 稳定性评价第52页
　　　　4.5.4 系统性能对比第52-53页
　　4.6 本章小结第53-54页
5 总结和展望第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间科研成果及项目第60-61页
致谢第61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。
 
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