冷轧SUS301和SUS304不锈钢带材的板形及力学性能研究



冷轧SUS301和SUS304不锈钢带材的板形及力学性能研究

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冷轧SUS301和SUS304不锈钢带材的板形及力学性能研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
引言	第8-9页
1 文献综述	第9-25页
1.1 不锈钢概述	第9-15页
1.1.1 不锈钢的发展历程	第9页
1.1.2 不锈钢的分类	第9-14页
1.1.3 合金元素在不锈钢中的作用	第14页
1.1.4 不锈钢的应用	第14-15页
1.2 冷轧不锈钢带的生产	第15-19页
1.2.1 冷轧不锈钢带的生产工艺	第15-16页
1.2.2 冷轧奥氏体不锈钢的加工硬化	第16页
1.2.3 冷轧多辊轧机	第16-17页
1.2.4 冷轧不锈钢去应力退火	第17-19页
1.3 冷轧过程中的板形问题	第19-21页
1.4 冷轧不锈钢带力学性能要求	第21-22页
1.5 BP 神经网络的应用	第22-23页
1.6 研究内容及意义	第23-25页
2 窜辊给定量对冷轧 SUS301 不锈钢带板形的影响	第25-32页
2.1 冷轧带材原料	第26页
2.2 冷轧 12 辊 650 轧机及窜辊工艺	第26-27页
2.3 冷轧轧制过程数据分析	第27-30页
2.3.1 中间传动辊窜辊量对带材板形的影响	第27-29页
2.3.2 压下率对带材板形的影响	第29-30页
2.4 本章小结	第30-32页
3 冷轧 SUS301 不锈钢带低温退火工艺优化	第32-42页
3.1 实验材料及方法	第32-33页
3.1.1 实验材料	第32-33页
3.1.2 实验方法	第33页
3.2 实验结果与分析	第33-41页
3.2.1 材料的力学性能分析	第33-36页
3.2.2 拉伸断口形貌观察	第36-38页
3.2.3 材料的物相结构分析	第38-41页
3.3 本章小结	第41-42页
4 神经网络在 SUS301 不锈钢表面硬度预测中的应用	第42-51页
4.1 实验材料	第43页
4.2 影响冷轧不锈钢硬度工艺参数及输入层参数的确定	第43-44页
4.3 BP 神经网络模型建立和训练	第44-46页
4.4 不锈钢表面硬度的神经网络预测	第46-49页
4.5 本章小结	第49-51页
5 冷轧 SUS304 不锈钢带低温张力退火工艺优化	第51-60页
5.1 实验材料	第52页
5.2 实验设备	第52页
5.3 实验结果与分析	第52-59页
5.3.1 残余应力的控制方法	第54页
5.3.2 残余应力的盲孔法测试	第54-55页
5.3.3 退火张力对残余应力分布的影响	第55-59页
5.5 本章小结	第59-60页
结论	第60-61页
参考文献	第61-66页
在学研究成果	第66-67页
致谢	第67页

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