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图像加密域中的信息隐藏算法的研究和设计
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图像加密域中的信息隐藏算法的研究和设计
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-20页
　　1.1 图像信息隐藏技术简介第8-11页
　　　　1.1.1 信息隐藏技术第8-11页
　　　　1.1.2 图像信息隐藏技术的研究背景第11页
　　　　1.1.3 图像信息隐藏技术的主要特点第11页
　　1.2 国内外图像信息隐藏算法的研究现状第11-12页
　　1.3 图像加密域的信息隐藏第12-17页
　　　　1.3.1 图像加密技术第12-16页
　　　　1.3.2 图像加密和图像信息隐藏结合第16-17页
　　1.4 论文的主要研究方向第17-18页
　　1.5 本文的结构第18-20页
2 图像信息隐藏算法综述第20-40页
　　2.1 图像信息隐藏的理论模型第20-22页
　　2.2 图像明文信息隐藏方案第22-31页
　　　　2.2.1 空域算法第22-28页
　　　　2.2.2 变换域算法第28-31页
　　2.3 图像加密域信息隐藏方案第31-36页
　　　　2.3.1 基于自然图像相邻像素相关性第32页
　　　　2.3.2 明文中预留空间第32-34页
　　　　2.3.3 矩阵压缩第34-36页
　　2.4 图像加密域信息隐藏算法的评价指标第36-37页
　　2.5 从信息熵的角度看图像信息隐藏第37-39页
　　　　2.5.1 信息熵第37-38页
　　　　2.5.2 图像加密域的信息熵第38-39页
　　2.6 本章小结第39-40页
3 基于自然图像相关性的图像加密域信息隐藏算法研究第40-58页
　　3.1 LSB翻转算法及对应方案第40-43页
　　　　3.1.1 同态加密第40-41页
　　　　3.1.2 LSB翻转第41-42页
　　　　3.1.3 信息提取和图像恢复第42-43页
　　3.2 一种LSB旋转算法和对应方案第43-49页
　　　　3.2.1 信息嵌入第43-46页
　　　　3.2.2 信息提取第46-47页
　　　　3.2.3 实验结果第47-49页
　　3.3 改进的嵌入算法和对应方案第49-56页
　　　　3.3.1 将两种方法结合第49-52页
　　　　3.3.2 使用边界匹配算法第52页
　　　　3.3.3 实验结果第52-55页
　　　　3.3.4 方案总结第55-56页
　　3.4 本章小结第56-58页
4 一种面向云计算安全应用的图像加密域可逆信息隐藏方案设计第58-70页
　　4.1 奇异值分解第58-61页
　　　　4.1.1 奇异值分解的精度第59-60页
　　　　4.1.2 奇异值分解灰度图像矩阵第60-61页
　　4.2 基于SVD的图像加密域信息隐藏方案第61-65页
　　　　4.2.1 图像加密第61页
　　　　4.2.2 数据嵌入第61-64页
　　　　4.2.3 数据提取和图像恢复第64-65页
　　4.3 实验结果与性能分析第65-69页
　　　　4.3.1 实验结果第65-68页
　　　　4.3.2 安全性分析第68-69页
　　　　4.3.3 云计算下的安全应用第69页
　　4.4 本章小结第69-70页
5 总结与展望第70-72页
　　5.1 本文两种方案的优点第70页
　　5.2 本文两种方案的不足第70-71页
　　5.3 下一步的工作展望第71-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-80页
附录第80页
　　A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第80页
　　B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目目录第80页

本篇论文共80页，点击这进入下载页面。
 
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