基于Hadoop平台的海量视频检索系统设计与实现



基于Hadoop平台的海量视频检索系统设计与实现

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基于Hadoop平台的海量视频检索系统设计与实现

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
1 绪论	第11-19页
1.1 课题的研究背景及意义	第11-12页
1.2 国内外视频检索系统研究的现状	第12-14页
1.2.1 国外视频检索系统现状	第12-14页
1.2.2 国内视频检索系统现状	第14页
1.3 平台研究的创新点	第14-17页
1.4 本文的主要内容及各章安排	第17-19页
2 系统平台相关知识及关键技术	第19-30页
2.1 云计算中间件技术	第19-24页
2.1.1 Spring特性	第20-21页
2.1.2 Struts2核心组成及体系结构	第21-22页
2.1.3 Hibernate执行过程	第22-24页
2.2 前端技术介绍	第24-27页
2.2.1 MVC框架	第24-25页
2.2.2 Android的平台架构	第25页
2.2.3 Android的进程模型	第25-26页
2.2.4 Android应用程序	第26-27页
2.3 云计算技术	第27-29页
2.3.1 分布式存储系统HDFS	第27-28页
2.3.2 分布式计算编程模型Map/Reduce	第28-29页
2.4 关键帧提取技术	第29页
2.5 本章小结	第29-30页
3 基于Hadoop平台的视频检索平台分析与设计	第30-48页
3.1 平台的需求分析	第30-35页
3.1.1 前端视频数据采集的需求分析	第31-33页
3.1.2 视频数据存储设备的需求分析	第33-34页
3.1.3 海量视频数据处理速度的需求分析	第34页
3.1.4 视频图像检索效率的需求分析	第34-35页
3.2 平台功能划分	第35-42页
3.2.1 前端视频采集功能模块划分	第35-36页
3.2.2 分布式存储功能模块划分	第36页
3.2.3 海量视频数据处理速度的功能模块划分	第36-37页
3.2.4 提高检索效率的功能模块分析	第37-42页
3.3 平台总体框架设计	第42-43页
3.4 系统数据库设计	第43-47页
3.5 本章小结	第47-48页
4 基于Hadoop平台的海量视频检索系统详细设计与实现	第48-73页
4.1 平台层次结构设计	第48-49页
4.2 平台设计流程	第49-50页
4.3 环境的搭建	第50-60页
4.3.1 Android系统开发环境搭建	第50-53页
4.3.2 S2SH后台的环境搭建	第53-55页
4.3.3 Hadoop集群的安装与环境的配置	第55-58页
4.3.4 分布式检索环境搭建	第58-60页
4.4 移动前端主要功能设计	第60-66页
4.4.1 数据获取流程	第60-61页
4.4.2 软件设计模式应用	第61-62页
4.4.3 软件界面更新机制设计	第62-63页
4.4.4 FileManager程序设计	第63-64页
4.4.5 SQLite数据库操作程序设计	第64-66页
4.5 后台服务器端主要功能设计	第66-72页
4.5.1 视频数据上传及存储的实现	第66-69页
4.5.2 分布式转码系统设计	第69-70页
4.5.3 分布式检索设计	第70-72页
4.6 本章小结	第72-73页
5 平台的运行及测试	第73-89页
5.1 客户端Android模块运行及测试	第73-78页
5.2 Hadoop集群性能测试	第78-79页
5.3 Hadoop集群与服务器端性能测试	第79-83页
5.4 后台服务器端功能模块测试	第83-84页
5.5 分布式检索模块运行及测试	第84-88页
5.6 本章小结	第88-89页
结论	第89-90页
参考文献	第90-94页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第94-95页
致谢	第95-96页

本篇论文共96页，点击这进入下载页面。

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