基于图割和水平集的肺部CT图像分割研究



基于图割和水平集的肺部CT图像分割研究

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基于图割和水平集的肺部CT图像分割研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
1 绪论	第8-13页
1.1 研究背景及意义	第8-10页
1.2 国内外研究现状	第10-12页
1.3 本文组织结构	第12-13页
2 图像分割方法和评价标准	第13-19页
2.1 常见图像分割方法	第13-17页
2.1.1 基于阈值的分割方法	第13-14页
2.1.2 基于边缘的分割方法	第14页
2.1.3 基于区域的分割方法	第14-15页
2.1.4 基于图论的分割方法	第15页
2.1.5 基于水平集的分割方法	第15-16页
2.1.6 其他分割方法	第16-17页
2.2 医学图像分割的评价标准	第17-18页
2.3 本章小结	第18-19页
3 图割和水平集介绍	第19-33页
3.1 图割	第19-26页
3.1.1 图论基础知识	第19-21页
3.1.2 图割介绍	第21-25页
3.1.3 GrabCut算法	第25-26页
3.2 水平集	第26-31页
3.2.1 水平集基本理论	第27-29页
3.2.2 常见水平集模型	第29-31页
3.3 本章小结	第31-33页
4 基于超像素和图割的肺部CT图像分割算法	第33-47页
4.1 超像素	第33-37页
4.1.1 超像素简介	第33-34页
4.1.2 常见的超像素算法及其对比	第34-35页
4.1.3 SLIC算法及其改进算法SLICO	第35-37页
4.2 基于SLICO与GRABCUT的肺部CT图像分割新算法	第37-42页
4.2.1 算法介绍	第37-41页
4.2.2 算法伪代码	第41-42页
4.3 实验与结果分析	第42-46页
4.4 本章小结	第46-47页
5 基于形态学和水平集的肺部CT图像分割算法	第47-55页
5.1 广度优先搜索BFS	第47-48页
5.2 形态学操作	第48-49页
5.3 基于形态学和DRLSE水平集的肺部CT图像分割新算法	第49-50页
5.3.1 算法介绍	第49-50页
5.3.2 算法伪代码	第50页
5.4 实验与结果分析	第50-54页
5.5 本章小结	第54-55页
6 总结与展望	第55-57页
6.1 总结	第55-56页
6.2 展望	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-63页
附录	第63页
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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