密集化烟叶烘烤中图像特征提取及应用研究



密集化烟叶烘烤中图像特征提取及应用研究

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密集化烟叶烘烤中图像特征提取及应用研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1 绪论	第8-16页
1.1 课题背景与研究意义	第8-9页
1.2 国内研究现状	第9-15页
1.2.1 烟叶烘烤系统发展	第9-11页
1.2.2 烘烤工艺介绍	第11-13页
1.2.3 烘烤系统缺陷	第13-14页
1.2.4 烘烤系统可提升之处	第14-15页
1.3 本文的主要内容	第15页
1.4 本章小结	第15-16页
2 烤烟图像特征提取	第16-32页
2.1 烤烟烘烤技术	第16-19页
2.1.1 密集式烟叶烤房	第16-17页
2.1.2 图像采集系统	第17-18页
2.1.3 系统温湿度调控技术路线	第18-19页
2.2 烤烟烟叶颜色特征提取	第19-31页
2.2.1 烟叶图像预处理	第19-22页
2.2.2 烟叶颜色特征提取	第22-27页
2.2.3 烟叶形态特征提取	第27-31页
2.3 烟叶特征值分析	第31页
2.4 本章小结	第31-32页
3 烟筋分割及特征提取	第32-47页
3.1 烟叶图像预处理	第32-34页
3.2 边缘提取	第34-39页
3.2.1 Prewitt算子	第34-35页
3.2.2 Roberts算子	第35-36页
3.2.3 Laplacian算子	第36-37页
3.2.4 Sobel算子	第37-39页
3.3 烟筋提取	第39-46页
3.3.1 提取边缘轮廓	第39-40页
3.3.2 扫描线种子填充算法	第40-41页
3.3.3 分割烟筋	第41-45页
3.3.4 烟筋特征值提取	第45-46页
3.4 本章小结	第46-47页
4 人工神经网络在线控制烟叶烘烤	第47-56页
4.1 人工神经网络介绍	第47-48页
4.1.1 人工神经网络基本原理	第47-48页
4.1.2 人工神经网络应用	第48页
4.2 烟叶烘烤人工神经网络建模	第48-50页
4.2.1 人工神经网络参数选取	第48-49页
4.2.2 人工神经网络测试集选取	第49-50页
4.3 人工神经网络烟叶烘烤控制	第50-55页
4.3.1 人工神经网络训练及预测	第50-53页
4.3.2 人工神经网络烟叶烘烤控制流程	第53-54页
4.3.3 人工神经网络烟叶控制试验	第54-55页
4.4 本章小结	第55-56页
5 总结	第56-58页
5.1 总结	第56页
5.2 展望	第56-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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