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单边不同约束条件与盒形件成形极限关系的研究

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单边不同约束条件与盒形件成形极限关系的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
Contents第11-14页
第一章 绪论第14-25页
  1.1 研究背景及意义第14-15页
  1.2 国内外研究现状第15-23页
    1.2.1 理论分析研究第15-18页
    1.2.2 数值模拟研究第18-21页
    1.2.3 成形极限研究第21-23页
  1.3 课题来源及主要研究内容第23-24页
    1.3.1 课题来源第23页
    1.3.2 主要研究内容第23-24页
  1.4 本章小结第24-25页
第二章 单边约束盒形件拉深成形理论分析第25-46页
  2.1 引言第25页
  2.2 约束概念第25-27页
    2.2.1 约束与单边约束的定义第25-27页
    2.2.2 单边约束度及单边变约束度的定义第27页
  2.3 单边约束盒形件拉深特点第27-32页
  2.4 单边约束盒形件拉深流动变形规律的模拟分析第32-36页
    2.4.1 单边约束盒形件模型建立第32-34页
    2.4.2 试验条件设置第34页
    2.4.3 试验结果及分析第34-36页
  2.5 单边约束盒形件成形极限影响因素分析第36-44页
    2.5.1 毛坯几何参数设计及优化第36-43页
    2.5.2 模具几何参数第43-44页
    2.5.3 冲压工艺参数第44页
  2.6 本章小结第44-46页
第三章 不同单边约束条件对盒形件成形极限的影响第46-64页
  3.1 引言第46页
  3.2 基于不同单边约束度与盒形件成形极限关系的试验第46-56页
    3.2.1 试验参数的设定第46-47页
    3.2.2 模拟仿真参数设置第47-48页
    3.2.3 仿真试验方案第48-50页
    3.2.4 试验结果分析第50-56页
  3.3 基于单边变约束度与盒形件成形极限关系的试验第56-62页
    3.3.1 工艺参数的设定第56-57页
    3.3.2 单边变约束度的初始条件设定第57-58页
    3.3.3 试验方案第58-59页
    3.3.4 试验结果与分析第59-62页
  3.4 本章小结第62-64页
第四章 单边约束条件下盒形件成形极限高度预测模型的建立第64-75页
  4.1 引言第64页
  4.2 BP神经网络的简介第64-66页
    4.2.1 BP网络模型第65页
    4.2.2 BP学习算法第65-66页
  4.3 Matlab的神经网络工具箱简介第66-67页
  4.4 BP神经网络建立第67-68页
    4.4.1 隐层数确定第67页
    4.4.2 隐层节点数的确定第67-68页
    4.4.3 传输函数的确定第68页
  4.5 单边约束条件下盒形件拉深极限高度预测模型的建立第68-73页
    4.5.1 拉深极限高度的BP网络模型建立第68页
    4.5.2 网络训练模型样本选取第68-69页
    4.5.3 Matlab运行中的BP网络程序第69-72页
    4.5.4 结果分析第72-73页
  4.6 本章小结第73-75页
结论与展望第75-77页
参考文献第77-82页
攻读学位期间发表论文第82-84页
致谢第84页

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