面向视频监控的运动目标检测和识别技术



面向视频监控的运动目标检测和识别技术

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面向视频监控的运动目标检测和识别技术

论文目录
致谢	第1-5页
摘要	第5-7页
ABSTRACT	第7-12页
1 绪论	第12-16页
1.1 选题背景与研究意义	第12-13页
1.2 国内外研究现状与方向	第13-14页
1.3 本文组织结构	第14-16页
2 视频稳像	第16-30页
2.1 引言	第16-17页
2.2 抖动估计	第17-22页
2.2.1 块匹配法	第17页
2.2.2 灰度投影法	第17-18页
2.2.3 特征法	第18页
2.2.4 光流法	第18页
2.2.5 基于全图的梯度匹配算法	第18-22页
2.3 抖动补偿和图像恢复	第22页
2.4 算法优化	第22-24页
2.5 验结果	第24-29页
2.6 本章小结	第29-30页
3 稳定背景下的运动目标检测	第30-39页
3.1 引言	第30页
3.2 背景建模法	第30-34页
3.2.1 平均背景法	第30页
3.2.2 混合高斯模型	第30-34页
3.2.3 背景预测法	第34页
3.3 非背景建模法	第34-35页
3.3.1 帧差法	第34-35页
3.3.2 光流法	第35页
3.4 混合高斯模型改进	第35-37页
3.5 实验结果	第37-38页
3.6 本章小结	第38-39页
4 特定目标识别	第39-57页
4.1 引言	第39页
4.2 颜色特征	第39-42页
4.2.1 颜色直方图	第39-40页
4.2.2 颜色矩	第40-41页
4.2.3 颜色聚合向量	第41页
4.2.4 颜色相关图	第41-42页
4.3 边缘特征	第42-43页
4.3.1 基于梯度的边缘特征	第42-43页
4.3.2 Laplace算子	第43页
4.4 梯度方向直方图(HOG)特征	第43-45页
4.5 局部二值模式(LBP)特征	第45-46页
4.6 安全头盔佩戴识别	第46-52页
4.6.1 可变形部件模型	第47-48页
4.6.2 加入颜色特征	第48-50页
4.6.3 基于块的局部二值模式直方图	第50-52页
4.7 实验结果	第52-56页
4.8 本章小结	第56-57页
5 安全头盔佩戴识别应用	第57-63页
5.1 引言	第57页
5.2 系统流程	第57-58页
5.3 实验结果	第58-61页
5.4 本章小结	第61-63页
6 总结与展望	第63-66页
6.1 全文总结	第63-64页
6.2 展望	第64-66页
参考文献	第66-70页
作者简历	第70页

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