基于深度包检测的网络应用识别与流量控制



基于深度包检测的网络应用识别与流量控制

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基于深度包检测的网络应用识别与流量控制

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-13页
第一章绪论	第13-18页
1.1 选题背景及意义	第13-15页
1.2 国内外研究现状	第15-16页
1.3 论文的研究内容和结构	第16-18页
第二章相关技术介绍	第18-25页
2.1 TCP/IP网络协议栈	第18-19页
2.2 NetFilter中的数据包过滤	第19-21页
2.3 TCP和UDP流量限速	第21-22页
2.3.1 窗口调整技术	第21页
2.3.2 旁路干扰技术	第21-22页
2.3.3 PFQ技术	第22页
2.4 DPI与DFI技术介绍	第22-23页
2.5 DPI应用场景	第23-24页
2.5.1 业务识别	第23-24页
2.5.2 业务控制	第24页
2.5.3 业务统计	第24页
2.6 本章小结	第24-25页
第三章网络应用特征的分类与提取	第25-36页
3.1 传统的应用特征识别	第25页
3.2 网络应用特征分类	第25-27页
3.3 基于HTTP的应用特征分析	第27-30页
3.4 P2P协议的特征分析	第30-35页
3.4.1 几种开源的P2P协议	第30-32页
3.4.2 非开源p2p协议特征	第32-35页
3.5 本章小结	第35-36页
第四章网络应用特征识别模块设计	第36-50页
4.1 流特征识别的问题分析	第36-37页
4.1.1 最大匹配长度问题	第36页
4.1.2 最大匹配次数问题	第36-37页
4.1.3 特征匹配算法问题	第37页
4.2 字符串匹配算法研究	第37-43页
4.2.1 单模式BF算法	第38页
4.2.2 单模式BM算法	第38-40页
4.2.3 多模式Aho_Corasick算法	第40-42页
4.2.4 多模式AC-BM算法	第42-43页
4.3 特征匹配的架构设计	第43-46页
4.4 一种混合并行式模式匹配算法	第46-49页
4.5 算法的性能测试	第49页
4.6 本章小结	第49-50页
第五章流量控制系统设计与实现	第50-60页
5.1 基于IP地址或端口号的流量控制	第50页
5.2 应用识别流量控制控制系统	第50-51页
5.3 系统架构和模块功能	第51-52页
5.4 流控系统的模块功能	第52-54页
5.5 TCP和UDP的限速方式	第54-57页
5.5.1 TCP数据流限速方式	第55-56页
5.5.2 UDP数据流限速	第56-57页
5.6 部署方式	第57-58页
5.7 流量控制系统的评价标准	第58-59页
5.7.1 准确性	第58页
5.7.2 可靠性	第58页
5.7.3 实时性	第58-59页
5.8 本章小结	第59-60页
第六章测试	第60-67页
6.1 系统测试目标	第60页
6.2 测试环境	第60-61页
6.3 系统的检测准确度	第61-62页
6.4 流控功能测试	第62-65页
6.5 性能测试	第65-66页
6.6 本章小结	第66-67页
总结与展望	第67-69页
参考文献	第69-71页
攻读学位期间发表的论文	第71-73页
致谢	第73页

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