改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用



改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用

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改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用

论文目录
中文摘要	第1-4 页
英文摘要	第4-8 页
1 绪论	第8-13 页
· 水质预测概述	第8-12 页
· 水质预测的研究现状	第8-9 页
· 现有水质预测方法及存在的问题	第9-12 页
· 本课题的意义、目标及研究内容	第12-13 页
2 灰色系统理论和神经网络理论概述	第13-30 页
· 灰色理论简介	第13-20 页
· 灰色系统基本理论	第13-15 页
· GM（1，1）模型	第15-17 页
· GM（1，1）的改进型模型	第17-20 页
· 神经网络理论简介	第20-25 页
· 生物神经元模型	第20-21 页
· 人工神经元模型	第21-22 页
· BP 神经网络	第22-25 页
· 灰色神经网络建模理论	第25-30 页
· 灰色理论和神经网络组合预测的理论基础	第25-27 页
· 灰色系统与神经网络的融合研究	第27-29 页
· 灰色神经网络模型初步研究	第29-30 页
3 基于灰色理论的水质预测模型	第30-48 页
· 原始数据	第30 页
· 灰色理论及改进方法的预测	第30-47 页
· 传统GM（1，1）的水质预测	第30-35 页
· 无偏GM（1，1）的水质预测	第35-39 页
· 基于背景值修正的GM（1，1）的水质预测	第39-43 页
· 基于初值修正的GM（1，1）的水质预测	第43-47 页
· 灰色预测方法的分析总结	第47-48 页
4 改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用	第48-56 页
· 灰色神经网络模型的水质预测	第48-51 页
· 算法步骤	第48 页
· 应用实例	第48-51 页
· 改进型灰色神经网络模型的水质预测	第51-54 页
· 改进型灰色神经网络模型	第51 页
· 算法步骤	第51 页
· 应用实例	第51-54 页
· 预测结果的比较与分析	第54-55 页
· 结论	第55-56 页
5 结论与展望	第56-58 页
· 结论	第56-57 页
· 展望	第57-58 页
致谢	第58-59 页
参考文献	第59-62 页
附录	第62页

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