叶轮加工过程中铣刀破损在线监测方法研究



叶轮加工过程中铣刀破损在线监测方法研究

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叶轮加工过程中铣刀破损在线监测方法研究

论文目录
摘要	第1-3页
Abstract	第3-8页
1 绪论	第8-20页
1.1 课题研究背景及意义	第8-9页
1.1.1 课题来源	第8页
1.1.2 研究背景及意义	第8-9页
1.2 刀具破损形式	第9-12页
1.2.1 刀具塑性破损	第9-10页
1.2.2 刀具脆性破损	第10-12页
1.3 本课题国内外研究现状	第12-19页
1.3.1 刀具状态监测方法	第14-16页
1.3.2 不同类型传感器应用	第16-17页
1.3.3 信号处理技术	第17-18页
1.3.4 刀具状态识别方法	第18-19页
1.4 论文的研究内容与结构安排	第19-20页
2 铣削力与刀柄振动位移映射关系研究	第20-31页
2.1 铣削实验设计	第20-25页
2.1.1 实验目的	第20页
2.1.2 实验平台搭建	第20-24页
2.1.3 实验条件	第24-25页
2.2 铣削力与电涡流信号映射关系分析	第25-29页
2.2.1 铣削力传递路径分析	第25页
2.2.2 铣削力与电涡流信号线性关系分析	第25-26页
2.2.3 刀尖与位移测量点传递函数	第26-28页
2.2.4 实测力与估计力对比	第28-29页
2.3 加速度信号频域积分	第29-31页
2.3.1 基于FFT变换的频域积分算法原理	第29-31页
2.3.2 相关系数理论	第31页
2.4 本章小结	第31页
3 铣刀破损特征提取方法研究	第31-54页
3.1 三元叶轮加工实验介绍	第32-33页
3.1.1 实验介绍	第32页
3.1.2 数据采集过程及叶轮加工工艺简述	第32-33页
3.2 崩刃铣刀信号波形特征分析	第33-38页
3.2.1 不同加工工艺信号波形分析	第33-34页
3.2.2 铣刀崩刃波形特征	第34-35页
3.2.3 铣刀崩刃时间确定及说明验证	第35-38页
3.3 基于时域同步平均累积量的特征提取方法研究	第38-46页
3.3.1 时域同步平均原理	第38-39页
3.3.2 基于周期的时域同步平均算法与累积量	第39页
3.3.3 时域特征量选取	第39-40页
3.3.4 累积量波形分析	第40-42页
3.3.5 监测效果验证	第42-46页
3.4 基于小波包特征频段信号的铣刀破损状态识别	第46-50页
3.4.1 小波包分解原理	第46-47页
3.4.2 小波基选择与特征频段选取	第47-48页
3.4.3 监测效果验证	第48-50页
3.5 基于频域特征值的铣刀破损状态识别	第50-54页
3.5.1 小波时频分析原理	第50-52页
3.5.2 分段FFT分析算法	第52页
3.5.3 频域特征量选取	第52-53页
3.5.4 监测效果验证	第53-54页
3.6 本章小结	第54页
4 基于AR模型距离函数的铣刀破损状态识别	第54-65页
4.1 AR模型理论介绍	第55-57页
4.2 Euclide距离	第57-60页
4.3 残差偏移距离方法验证	第60-61页
4.4 Mann距离方法验证	第61-63页
4.5 本章小结	第63-65页
5 铣刀破损在线监测系统开发	第65-72页
5.1 Labview软件介绍	第65页
5.2 NI9324采集卡介绍	第65-66页
5.3 系统程序介绍	第66-71页
5.3.1 数据采集模块	第66-68页
5.3.2 数据分析模块	第68-71页
5.4 本章小结	第71-72页
结论	第72-73页
参考文献	第73-78页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第78-79页
致谢	第79-81页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。

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