基于音波数据驱动的输气管道泄漏检测



基于音波数据驱动的输气管道泄漏检测

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基于音波数据驱动的输气管道泄漏检测

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-15页
· 课题研究目的和意义	第9页
· 输气管道泄漏检测方法综述	第9-11页
· 输气管道音波泄漏检测国内外研究现状	第11-14页
· 文论主要工作	第14-15页
第2章基于音波法的泄漏检测的相关理论	第15-21页
· 音波法泄漏检测原理	第15-16页
· 基于音波法的泄漏检测系统的组成	第16-18页
· 音波信号数据采集与处理系统的建立	第18-20页
· 本章小结	第20-21页
第3章基于广义S变换的泄漏音波信号处理	第21-36页
· 广义S变换基本原理	第21-23页
· 泄漏信号广义S变换下的特性分析	第23-29页
· 背景噪声在广义S变换下的平均功率谱分析	第23-25页
· 泄漏音波信号特性分析	第25-29页
· 基于广义S变换的泄漏音波信号时频滤波	第29-34页
· 时频滤波器的设计	第29-31页
· 泄漏音波信号时频滤波试验	第31-34页
· 本章小结	第34-36页
第4章泄漏及干扰信号的特征提取	第36-54页
· 信号的时域特征分析与提取	第36-47页
· 信号的时域波形分析与特征提取	第36-42页
· 信号的时域强度分析与特征提取	第42-47页
· 信号的小波分析特征提取	第47-53页
· 信号的小波变换	第47-48页
· 信号的小波多尺度特征提取	第48-53页
· 小结	第53-54页
第5章信号特征选取与工况分类识别	第54-69页
· 基于遗传算法的特征选取	第54-63页
· 基本遗传算法	第55-59页
· 基于遗传算法的特征选取	第59-60页
· 泄漏及干扰信号特征选取	第60-63页
· 基于支持向量机(SVM)的泄漏及干扰信号识别	第63-68页
· 支持向量机（SVM）分类原理	第63-66页
· 多分类问题	第66-67页
· 基于支持向量（SVM）的泄漏及干扰信号分类	第67-68页
· 小结	第68-69页
总结与建议	第69-70页
参考文献	第70-74页
致谢	第74页

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