基于WIFI的隧道人员定位算法的分析与研究



基于WIFI的隧道人员定位算法的分析与研究

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基于WIFI的隧道人员定位算法的分析与研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章绪论	第8-12页
· 论文研究背景	第8-9页
· 论文研究意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10页
· 本研究的主要内容	第10-11页
· 本文章节安排	第11-12页
第2章室内定位技术概述	第12-24页
· 室内定位技术分类	第12-14页
· WIFI定位技术概述	第14-15页
· 基本定位算法分类	第15-23页
· 基于到达时间的定位算法	第15-16页
· 基于到达时间差的定位算法	第16页
· 三边定位法	第16-18页
· 三角定位法	第18页
· 基于RSSI传输损耗模型定位方法	第18-20页
· 极大似然估计法	第20-22页
· 位置指纹算法	第22-23页
· 本章小结	第23-24页
第3章基于测距的传输损耗模型的定位算法及优化	第24-37页
· 隧道环境中的对数传输损耗模型	第24-26页
· 极大似然估计加权质心算法	第26-29页
· 质心算法与加权质心算法	第26-27页
· 极大似然估计结合加权质心算法	第27-29页
· 隧道环境对于定位算法的影响	第29-30页
· 加入隧道环境因子的定位算法过程描述	第30-31页
· 算法参数的确定与具体实现	第31-35页
· 确定对数传输损耗模型参数	第31-33页
· 定位算法的性能评价指标	第33页
· 算法精度评估	第33-35页
· 本章小结	第35-37页
第4章无需测距的位置指纹算法及其优化	第37-59页
· 位置指纹算法原理	第37-41页
· 离线采集构造构造位置指纹库	第38页
· 在线位置估计算法	第38-39页
· 位置指纹算法误差来源及改进方法	第39-41页
· 位置指纹算法的优化	第41-49页
· 采样数据降噪处理	第41-43页
· k-means聚类分析训练指纹数据库	第43-47页
· 改进的加权k邻近算法	第47-49页
· 算法仿真分析	第49-57页
· 实验环境中构造指纹数据库	第49-53页
· 实验环境下在线位置估计	第53-57页
· 本章小结	第57-59页
第5章结论和展望	第59-60页
参考文献	第60-62页
致谢	第62-63页
附录1 攻读硕士学位期间参与的项目发表的论文	第63-64页
附录2 主要英文缩写语对照表	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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