Point-Adjusted Gaussian混合模型及其在结构方程模型中的应用
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Point-Adjusted Gaussian混合模型及其在结构方程模型中的应用
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-6页
第一章 引言
第6-9页
第二章 EM算法与结构方程模型
第9-15页
· EM算法
第9-12页
· EM算法原理及步骤
第9-11页
· EM算法的性质
第11-12页
· 结构方程模型
第12-15页
· SEM的结构
第12-13页
· SEM的拟合指数
第13-14页
· SEM建模步骤
第14-15页
第三章 Point-Adiusted Gaussian混合模型
第15-23页
· Point-Adjusted Gaussian混合模型
第15-16页
· 模型参数的估计
第16-19页
· 参数估计的渐近方差和渐近置信区间
第19-23页
第四章 模型的评价指标
第23-25页
第五章 随机模拟
第25-29页
第六章 实证研究——课堂教学结构
第29-37页
· 数据来源及预处理
第29页
· 各维度PAG混合模型参数估计
第29-31页
· 模型结果分析
第31-37页
第七章 结论与展望
第37-38页
附录
第38-43页
参考文献
第43-48页
致谢
第48页
本篇论文共
48
页,
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。
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