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Point-Adjusted Gaussian混合模型及其在结构方程模型中的应用

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Point-Adjusted Gaussian混合模型及其在结构方程模型中的应用
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-6页
第一章 引言第6-9页
第二章 EM算法与结构方程模型第9-15页
  · EM算法第9-12页
    · EM算法原理及步骤第9-11页
    · EM算法的性质第11-12页
  · 结构方程模型第12-15页
    · SEM的结构第12-13页
    · SEM的拟合指数第13-14页
    · SEM建模步骤第14-15页
第三章 Point-Adiusted Gaussian混合模型第15-23页
  · Point-Adjusted Gaussian混合模型第15-16页
  · 模型参数的估计第16-19页
  · 参数估计的渐近方差和渐近置信区间第19-23页
第四章 模型的评价指标第23-25页
第五章 随机模拟第25-29页
第六章 实证研究——课堂教学结构第29-37页
  · 数据来源及预处理第29页
  · 各维度PAG混合模型参数估计第29-31页
  · 模型结果分析第31-37页
第七章 结论与展望第37-38页
附录第38-43页
参考文献第43-48页
致谢第48页

本篇论文共48页,点击这进入下载页面
 
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