高考知识点数据挖掘算法研究与应用 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-8页 | | 1 绪论 | 第8-15页 | | · 课题背景 | 第8-10页 | | · 国内外研究现状 | 第10-13页 | | · 课题的目的及意义 | 第13页 | | · 论文的组织结构 | 第13-14页 | | · 本章小结 | 第14-15页 | | 2 数据挖掘技术相关研究 | 第15-25页 | | · 数据挖掘的定义 | 第15-16页 | | · 数据挖掘的过程 | 第16-19页 | | · 数据挖掘的研究内容 | 第19-22页 | | · 数据库,数据仓库与数据挖掘 | 第22-24页 | | · 本章小结 | 第24-25页 | | 3 基于高考知识点的数据挖掘算法研究 | 第25-41页 | | · 数据挖掘关联规则算法 | 第25-30页 | | · 关联规则算法介绍 | 第25-26页 | | · 关联规则算法的应用 | 第26-27页 | | · APRIORI算法 | 第27-30页 | | · 基于信息熵的APRIORI改进算法研究 | 第30-35页 | | · 数值型数据概念分层算法在关联规则挖掘中的研究 | 第35-40页 | | · 多层关联规则挖掘研究 | 第35-37页 | | · 数值型分层算法 | 第37-38页 | | · 基于信息熵的数值型数据的概念分层 | 第38-40页 | | · 本章小结 | 第40-41页 | | 4 高考知识点挖掘算法的实现与应用 | 第41-54页 | | · 高考知识点挖掘系统技术架构 | 第41-48页 | | · MVC技术之struts2 | 第41-43页 | | · Spring技术 | 第43-46页 | | · ORM持久层框架IBATIS | 第46-48页 | | · 数据库表结构设计 | 第48-50页 | | · APRIORI改进算法设计与实现 | 第50-52页 | | · 数值型数据分层算法实现 | 第52-53页 | | · 本章小结 | 第53-54页 | | 5 高考知识点数据挖掘系统功能设计与实现 | 第54-61页 | | · 登录模块与用户信息模块 | 第54-55页 | | · 高考试题查看模块 | 第55-56页 | | · 知识点操作模块 | 第56-57页 | | · 知识点统计模块 | 第57-58页 | | · 知识点预测模块 | 第58-60页 | | · 本章小结 | 第60-61页 | | 6 总结与展望 | 第61-63页 | | 参考文献 | 第63-65页 | | 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65-66页 | | 致谢 | 第66页 |
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