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基于改进区间算法的发酵过程优化控制研究

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基于改进区间算法的发酵过程优化控制研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-23页
  · 课题研究背景及意义第11-12页
  · 优化算法分类第12-14页
    · 最优化算法分类第12-13页
    · 全局优化算法分类第13-14页
  · 区间优化算法的提出第14-16页
    · 区间分析的形成第14-15页
    · 区间优化算法的形成第15页
    · 区间优化算法的研究概况第15-16页
  · 区间优化算法的基本概念第16-18页
    · 区间表示第16-17页
    · 区间运算及其性质第17页
    · 区间函数与区间扩张第17-18页
  · 区间优化算法的基本结构第18-20页
    · 分支定界第18-19页
    · 区间优化算法基本结构第19-20页
  · 本文主要研究内容第20-23页
第2章 改进的区间优化算法第23-39页
  · 粒子群优化算法第23-25页
  · 区间-粒子群优化算法第25-26页
  · 区间粒子群算法存在的问题第26-29页
    · 区间优化控制存在的问题第26-28页
    · 粒子群算法特点第28页
    · 区间粒子群算法的不足第28-29页
  · 区间粒子群算法的改进第29-31页
    · 加速系数的改进第29页
    · 公式的改进第29-30页
    · 多样性的改进第30-31页
  · 改进算法的流程第31-32页
  · 仿真测试第32-37页
  · 本章小结第37-39页
第3章 单目标区间优化控制第39-57页
  · 谷氨酸发酵过程介绍第39-43页
    · 谷氨酸发酵发展过程第39-40页
    · 谷氨酸的合成第40-41页
    · 发酵模型及其控制特点第41-43页
  · 神经网络建模第43-49页
    · 神经网络特性第43-44页
    · BP神经网络第44-46页
    · 谷氨酸发酵过程模型第46-49页
  · 优化仿真第49-55页
    · 单变量优化第49-53页
    · 多变量优化第53-55页
  · 本章小结第55-57页
第4章 多目标区间优化控制第57-77页
  · 多目标优化问题解法第57-65页
    · 多目标优化的基本概念第57-59页
    · 多目标优化的常规数学解法第59-63页
    · 基于智能优化的多目标算法第63-65页
  · 多目标区间优化算法第65-67页
  · 优化仿真第67-75页
    · 第一阶段模型的建立与单目标优化第68-70页
    · 第二阶段模型的建立与多目标优化第70-75页
  · 本章小结第75-77页
第5章 总结与展望第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83页

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