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基于R/G-B/G直方图自动白平衡算法的研究与实现

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基于R/G-B/G直方图自动白平衡算法的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
  · 课题来源及研究的目的和意义第9-10页
    · 课题来源第9-10页
    · 课题研究的背景和意义第10页
  · 国内外研究现状及分析第10-11页
  · 本文的主要研究内容第11-12页
  · 论文的结构安排第12-13页
第2章 经典白平衡算法的研究与实现第13-26页
  · 成像模型与矫正模型第13-15页
  · 图像信号处理器 ISP第15-18页
    · bayer 域处理流程第15-17页
    · RGB 处理流程第17-18页
  · 无监督白平衡算法第18-20页
    · 白色块假设第18页
    · 灰度世界假设第18-19页
    · 灰度边缘假设第19-20页
  · 有监督白平衡算法第20-22页
    · 基于颜色相关性白平衡算法第21页
    · 颜色相关性算法的理论基础第21-22页
  · 实验结果与分析第22-25页
  · 本章小结第25-26页
第3章 基于 R/G-B/G 直方图白平衡算法第26-37页
  · 改进的颜色相关性矩阵 M 的构建第26-29页
  · 输入向量的构建第29-34页
    · 图像颜色特征分布第31-32页
    · 光源概率第32-34页
  · 输出向量的构建第34-36页
  · 本章小结第36-37页
第4章 基于 R/G-B/G 直方图自动白平衡算法的实现第37-46页
  · 直方图统计与分析第38页
  · 颜色校正第38-39页
  · 软件实现第39-41页
  · 实验结果与分析第41-43页
  · 特殊场景的处理(低照度)第43-45页
    · 近似均值滤波第44页
    · 实验结果与分析第44-45页
  · 本章小结第45-46页
结论第46-47页
参考文献第47-51页
致谢第51页

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