客服机器人答案排序学习方法研究
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客服机器人答案排序学习方法研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-8页
第1章 绪论
第8-16页
· 课题研究的目的及意义
第8-9页
· 国内外相关技术研究现状
第9-14页
· 问答系统概述
第9-10页
· 基于相关度计算的排序方法
第10-11页
· 基于监督学习的排序方法
第11-14页
· 本文主要研究内容
第14页
· 章节内容组织
第14-16页
第2章 客服机器人答案排序及其问题描述
第16-23页
· 引言
第16页
· 客服机器人简介
第16-17页
· 客服机器人答案排序的不足
第17-19页
· 排序学习方法的引入
第19-21页
· 与网页排序的区别
第19-20页
· 与长文本答案排序的区别
第20-21页
· 排序问题形式化描述
第21-22页
· 本章小结
第22-23页
第3章 客服机器人答案排序方法研究
第23-36页
· 引言
第23页
· 排序特征选择
第23-33页
· 基于语义层次的特征选择
第23-29页
· 基于句法层次的特征选择
第29-32页
· 特征抽取对象介绍
第32-33页
· 根据上下文信息的特征扩展
第33-34页
· 基于用户反馈的排序模型
第34-35页
· 本章小结
第35-36页
第4章 客服机器人实验评价与分析
第36-46页
· 引言
第36页
· 实验数据来源
第36-38页
· 数据标注任务简介
第36页
· 数据标注平台搭建
第36-37页
· 数据标注结果统计
第37-38页
· 实验方法介绍
第38-41页
· SVM-rank 方法介绍
第38-40页
· MART 方法介绍
第40-41页
· 实验与分析
第41-45页
· 单一特征与多重特征的排序性能对比
第41-43页
· 扩展上下文特征后的对比实验
第43-45页
· 本章小结
第45-46页
第5章 客服机器人系统设计与实现
第46-52页
· 引言
第46页
· 客服机器人介绍与整体架构
第46-47页
· 客服机器人后台详细设计
第47-51页
· 预处理模块
第48页
· 索引检索模块
第48-50页
· 排序模型训练与预测
第50页
· 上下文与日志管理模块
第50-51页
· 本章小结
第51-52页
结论
第52-53页
参考文献
第53-56页
攻读学位期间发表的学术论文
第56-58页
致谢
第58页
本篇论文共
58
页,
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。
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