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水处理领域中智能控制的应用与研究

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水处理领域中智能控制的应用与研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
  · 课题提出背景第8-9页
  · 水处理领域的研究现状第9页
  · 智能控制理论与发展第9-10页
  · 课题的提出和研究意义第10-11页
  · 论文的主要工作第11-12页
  · 论文的主要结构第12-13页
第二章 基于神经网络和专家系统的智能控制系统结构第13-27页
  · 人工神经网络第13-23页
    · 人工神经网络发展历史第13-14页
    · 人工神经元模型第14-16页
    · 神经网络的结构和学习第16-19页
    · BP神经网络第19-20页
    · BP网络的学习算法第20-23页
  · 专家系统第23-25页
    · 专家系统的基本结构第23-24页
    · 专家系统的发展第24-25页
  · 神经系统和专家系统的特点第25-26页
    · 神经网络的特点第25页
    · 专家系统的特点第25-26页
  · 基于神经网络和专家系统的智能控制系统应用第26-27页
第三章 智能预测与智能故障诊断第27-41页
  · 智能预测原理第27-28页
    · 预测过程第27页
    · 预测方法第27-28页
  · 智能预测的神经网络方法实现第28-33页
  · 专家系统的智能诊断原理第33-41页
    · 膜污染知识获取第34-37页
    · 膜污染推理规则第37-41页
第四章 智能控制系统的具体实现第41-57页
  · 系统结构和原理第41页
  · 智能控制系统硬件结构设计第41-43页
  · 智能控制系统的软件设计第43-47页
    · 软件系统的设计思想第43-44页
    · 软件系统的模块构成第44-47页
  · 膜污染预警与智能控制系统的应用第47-51页
    · 材料与方法第47页
    · 智能控制系统的实验过程第47-51页
  · 结果分析第51-57页
    · 预测准确性分析第51-52页
    · 调控灵敏性分析第52-54页
    · 运行稳定性分析第54-56页
    · 经济效益分析第56-57页
第五章 结束语第57-58页
  · 论文总结第57页
  · 待改进的方面第57-58页
参考文献第58-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62页

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