基于超声肝脏图像纹理特征的计算机辅助诊断



基于超声肝脏图像纹理特征的计算机辅助诊断

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基于超声肝脏图像纹理特征的计算机辅助诊断

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-14页
· 研究背景	第8-9页
· B超肝脏CAD概况	第9页
· B超肝脏CAD的起源	第9-11页
· 论文的研究内容	第11-12页
· 论文安排	第12-14页
2 B超肝脏CAD的构建方案	第14-16页
· B超肝脏CAD框架	第14页
· 各模块内容说明	第14-15页
· 本章小结	第15-16页
3 ROI的提取和预处理	第16-28页
· B超图像的特征	第16页
· ROI的提取	第16-17页
· 对ROI进行降噪处理	第17-23页
· 中值滤波	第18页
· 维纳滤波	第18-20页
· 小波阈值降噪	第20-21页
· 降噪处理性能评价	第21-23页
· 对ROI进行增强处理	第23-27页
· 灰度变换	第24页
· 锐化	第24-25页
· 基于低通滤波的增强算法	第25-26页
· 增强处理性能评价	第26-27页
· 本章小结	第27-28页
4 B超图像纹理特征的提取方法与实现	第28-35页
· 灰度共生矩阵	第28-32页
· 灰度差直方图统计	第32-33页
· 傅里叶能量谱的特征	第33-34页
· 本章小结	第34-35页
5 B超肝脏图像的模式识别	第35-38页
· 利用神经网络构建分类器	第35-37页
· B超肝脏CAD性能评价	第37页
· 本章小结	第37-38页
6 结论	第38-40页
· 本文工作总结	第38-39页
· 未来工作展望	第39-40页
参考文献	第40-46页
攻读学位期间主要的研究成果	第46-48页
致谢	第48页

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