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图像拼接算法的研究与实现

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图像拼接算法的研究与实现

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-18页
· 课题背景及意义	第11-12页
· 图像拼接技术概述	第12-16页
· 国内外研究现状	第12-14页
· 图像拼接技术的特点	第14-15页
· 图像拼接技术的应用领域	第15-16页
· 本文主要工作及内容安排	第16-18页
· 本文主要研究工作	第16-17页
· 论文章节安排	第17-18页
第2章图像拼接算法的关键技术	第18-27页
· 图像拼接的基本流程	第18页
· 图像噪声的获取与噪声抑制	第18-20页
· 数字图像的获取	第18-19页
· 图像噪声的抑制	第19-20页
· 图像畸变的校正	第20-23页
· 图像畸变校正技术概述	第20页
· 常用的图像几何变换模型	第20-23页
· 图像插值算法	第23-26页
· 本章小结	第26-27页
第3章基于区域的图像配准技术研究	第27-41页
· 图像配准概述	第27-28页
· 逐一比较法	第28-30页
· 相位相关法	第30-33页
· 基于边缘特征的图像配准算法	第33-40页
· 图像边缘检测算法	第33-37页
· 关键边缘的构建及链码配对	第37-39页
· 基于边缘特征配准的实现	第39-40页
· 本章小结	第40-41页
第4章基于特征点的图像配准技术研究	第41-68页
· 图像特征点提取	第41-55页
· Moravec 算子	第41-42页
· SUSAN 算子	第42-44页
· Harris 算子	第44-46页
· SIFT 特征点检测算法	第46-54页
· 特征点提取算法的性能分析	第54-55页
· 特征点的相似性测度	第55-56页
· 均方根误差法	第55页
· Hausdorff 距离	第55-56页
· 相关性度量法则	第56页
· 基于区域分块的图像特征点全自动匹配算法	第56-62页
· 图像区域分块	第56-57页
· 区域相关性度量标准	第57-60页
· 特征点匹配	第60-62页
· 实验结果与分析比较	第62-67页
· 算法稳定性检验	第62-64页
· 改进算法的匹配实验	第64-67页
· 本章小结	第67-68页
第5章图像融合技术	第68-73页
· 图像融合技术概论	第68页
· 常用的图像融合算法	第68-70页
· 平均值法	第68页
· 加权平均法	第68-69页
· 保边缘的图像融合算法	第69-70页
· 实验结果	第70-72页
· 本章小结	第72-73页
结论	第73-75页
参考文献	第75-78页
致谢	第78-79页
攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文	第79页

本篇论文共79页，点击这进入下载页面。

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