我国豆粕期货市场混沌性研究—硕士毕业论文下载



我国豆粕期货市场混沌性研究

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我国豆粕期货市场混沌性研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章导论	第11-19页
· 研究背景	第11-13页
· 研究目的与意义	第13-14页
· 研究目的	第13页
· 研究意义	第13-14页
· 国内外研究动态	第14-17页
· 关于混沌判别的研究动态与述评	第14-16页
· 关于混沌预测的研究现状与述评	第16-17页
· 研究思路和方法	第17-18页
· 技术路线	第18页
· 论文的创新之处	第18-19页
第二章混沌性研究基础理论	第19-27页
· 混沌的定义	第19-20页
· 混沌的基本特征	第20页
· 混沌识别	第20-22页
· 相空间重构	第20-21页
· 混沌吸引子分形维的计算	第21-22页
· Lyapunov 指数的计算	第22页
· 混沌预测	第22-26页
· 传统混沌预测方法介绍	第22-23页
· 基于神经网络的混沌预测方法介绍	第23-26页
· 本章小结	第26-27页
第三章豆粕期货市场混沌性研究的数据收集	第27-29页
· 数据选取	第27页
· 线性趋势的消除	第27-28页
· 标准化处理	第28-29页
第四章基于相空间重构的豆粕期货市场混沌识别	第29-39页
· 数据统计性描述	第29-31页
· 相空间重构	第31-33页
· 豆粕期货价格序列的混沌识别	第33-35页
· 分形维的计算	第33-34页
· 最大 Lyapunov 指数的计算	第34-35页
· 豆粕期货价格序列的混沌成因分析	第35-37页
· 非线性特征存在原因	第36页
· 秩序与随机性同在的原因	第36-37页
· 短期可预测与长期不可预测同存的原因	第37页
· 本章小结	第37-39页
第五章基于 RBF 神经网络的豆粕期货市场混沌预测	第39-45页
· 神经网络模型的选择	第39页
· 神经网络模型的应用原理	第39-41页
· 网络构建	第39-40页
· 网络训练	第40-41页
· 网络预测	第41页
· 豆粕期货价格序列的混沌预测	第41-44页
· 混沌—RBF 神经网络的构建	第41-42页
· 混沌—RBF 神经网络的训练	第42-43页
· 混沌—RBF 神经网络的预测	第43-44页
· 本章小结	第44-45页
第六章结论与启示	第45-47页
参考文献	第47-50页
致谢	第50-51页
作者简介	第51 页

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