基于BP神经网络的星箭分离冲击环境分析及软件开发



基于BP神经网络的星箭分离冲击环境分析及软件开发

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基于BP神经网络的星箭分离冲击环境分析及软件开发

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
注释表	第10-11页
第一章绪论	第11-18页
· 研究背景和选题依据	第11-13页
· 国内外研究现状	第13-17页
· 冲击环境研究现状	第13-14页
· 神经网络的研究现状	第14-16页
· MATLAB 图形用户界面	第16-17页
· 本文研究目的和内容安排	第17-18页
第二章星箭分离冲击环境	第18-26页
· 引言	第18-20页
· 冲击环境简介	第18-19页
· 冲击响应影响	第19-20页
· 冲击环境试验	第20-21页
· 冲击响应谱	第21-26页
· 冲击响应谱概念	第21-22页
· 单自由度系统冲击响应谱	第22-23页
· 实际系统冲击响应谱	第23-26页
第三章人工神经网络算法及其改进	第26-45页
· 引言	第26-27页
· 神经网络思想	第26页
· 神经网络用于冲击环境	第26-27页
· 人工神经网络模型	第27-32页
· 人脑神经系统	第27-28页
· 人工神经元	第28-30页
· 人工神经网络	第30-32页
· BP 神经网络	第32-38页
· BP 神经网络概念	第32-33页
· BP 神经网络模型	第33-34页
· BP 神经网络的学习和训练	第34-36页
· BP 网络优缺点	第36-38页
· BP 网络的改进	第38-43页
· 附加动量法	第38-39页
· 可变学习速率法	第39-40页
· LM 方法	第40-41页
· 遗传算法优化 BP 网络	第41-43页
· 其他一些辅助方法	第43-44页
· 本章小结	第44-45页
第四章算例及软件开发	第45-62页
· MATLAB GUIDE 介绍	第45-47页
· MATLAB 简介	第45-46页
· GUIDE 平台	第46-47页
· 冲击环境计算软件	第47-56页
· 软件总体布局	第47-49页
· 新建网络	第49-55页
· 使用网络	第55-56页
· 算例及分析	第56-62页
· 样本数据	第56-57页
· 网络参数	第57-58页
· 预测结果及对比	第58-61页
· 结果分析	第61-62页
第五章总结与展望	第62-64页
· 本文工作总结	第62-63页
· 研究展望	第63-64页
参考文献	第64-67页
致谢	第67-68页
在学期间的研究成果及发表的学术论文	第68 页

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