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基于NSCT的遥感图像增强研究

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基于NSCT的遥感图像增强研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第1章 引言第9-17页
  · 研究背景及意义第9-11页
  · 图像增强技术的国内外发展现状第11-15页
    · 常见的图像增强方法第11-12页
    · 其他图像增强方法第12-15页
  · 论文章节安排第15-17页
第2章 图像增强的基本理论第17-28页
  · 图像对比度增强方法研究第17-23页
    · 灰度级映射变换第17-21页
    · 直方图均衡化第21-23页
  · 图像去噪方法研究第23-28页
    · 空间域滤波图像去噪第24-25页
    · 全变分(TV)图像去噪算法第25-26页
    · 变换域图像去噪算法第26-28页
第3章 频域数字图像处理基础理论第28-40页
  · 傅里叶变换第28-29页
  · 小波变换第29-31页
  · Ridgelet 变换第31页
  · Curvelet 变换.第31-32页
  · Contourlet 变换第32-35页
    · 拉普拉斯滤波器(LP)第33-34页
    · 方向滤波器(DFB)第34-35页
  · NSCT 变换第35-38页
    · 非下采样金字塔滤波器(NSPFB)第36-37页
    · 非下采样方向滤波器组(NSPFB)第37-38页
  · 本章小结第38-40页
第4章 基于 NSCT 的遥感图像增强方法第40-47页
  · WindowShrink 和 BayesShrink 结合的自适应阈值去噪遥感图像增强第40-43页
    · 基于 WindowShrink 的图像去噪第40-42页
    · 基于 BayesShrink 的图像去噪第42页
    · WindowShrink 和 BayesShrink 结合的自适应阈值去噪第42-43页
  · 基于 BayesShrink 自适应阈值去噪的遥感图像增强第43-46页
    · 基于 BayesShrink 自适应阈值去噪.第44-45页
    · 基于 NSCT 的模糊对比度增强第45-46页
  · 算法流程第46-47页
第5章 遥感图像增强效果评价与分析第47-52页
  · 主观评价图像结果及对比第47-49页
  · 客观评价图像结果及对比第49-52页
    · 清晰度第49-50页
    · 信息熵第50页
    · 峰值信噪比第50页
    · 均值第50-52页
第6章 结论与展望第52-54页
  · 结论第52页
  · 展望第52-54页
参考文献第54-57页
研究生期间发表的学术论文第57-58页
致谢第58-59 页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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