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基于图像融合的水下图像增强研究

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基于图像融合的水下图像增强研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-19页
  · 课题背景和意义第12-13页
  · 数字图像增强的发展简述第13-17页
    · 应用情况第13-15页
    · 国内外研究现状第15-17页
  · 选题依据及构想第17页
  · 论文结构第17-19页
第二章 水下图像理论基础第19-29页
  · 水下图像特点概述第19-20页
  · 水下光学成像的规律和特点第20-21页
    · 水体对光的吸收特性第21页
    · 水体对光的散射特性第21页
  · 水下图像增强常用方法第21-28页
    · 直方图均衡化第22-23页
    · 拉普拉斯锐化第23-24页
    · 巴特沃斯高通滤波第24-25页
    · Retinex 图像增强算法第25-27页
    · 基于小波变换的图像增强第27-28页
  · 本章小结第28-29页
第三章 基于融合水下图像增强第29-42页
  · 光在水下传输物理过程第29-32页
    · 水下图像成像模型第29-31页
    · 水下图像退化分析第31-32页
  · 图像融合介绍第32-35页
    · 图像的金字塔生成第32-34页
    · 基于金字塔分解的图像融合第34-35页
  · 基于融合方法的水下图像增强第35-39页
    · 待融合图像的选取第36-38页
    · 多尺度图像融合第38-39页
  · 实验结果对比第39-41页
  · 本章小结第41-42页
第四章 利用统计学习方法改进融合算法第42-51页
  · 统计学习方法介绍第42-43页
  · 统计学习方法训练融合参数第43-47页
  · 实验结果及分析第47-50页
  · 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
  · 总结第51页
  · 工作展望第51-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间主要科研工作及成果第57-59 页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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