改进遗传算法和蚁群算法在电力系统问题中的应用研究



改进遗传算法和蚁群算法在电力系统问题中的应用研究

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改进遗传算法和蚁群算法在电力系统问题中的应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章. 引言	第10-14页
· 课题研究的背景和意义	第10-14页
· 课题研究的背景	第10页
· 课题研究的意义	第10-11页
· 解决课题的方法	第11-14页
第二章. 遗传算法及蚁群算法	第14-22页
· 遗传算法	第14-15页
· 遗传算法概述和特点	第14-15页
· 基本的遗传算法步骤	第15页
· 遗传算法的操作	第15-17页
· 蚁群算法的由来	第17-22页
· 蚁群算法的基本原理	第17-20页
· 蚁群算法的研究现状	第20-22页
第三章. 电力系统中的经济调度和配电网	第22-40页
· 电力系统中的经济调度	第22-23页
· 配电网规划	第23-29页
· 配电网及其发展情况	第23-25页
· 配电网规划的基本概念	第25-27页
· 配电网络的特点	第27-28页
· 配电网规划的基本要求	第28-29页
· 优化电网规划模型	第29-32页
· 可靠性成本的效益分析与计算	第32-40页
第四章. 改进的遗传算法在电力系统中经济调度的应用	第40-50页
· 电力系统中的经济调度模型	第40-42页
· 改进型遗传算法概述	第42-46页
· 赋予每个个体繁殖次数的选择策略	第42-45页
· 繁殖次数中调整因子的取值	第45-46页
· 模拟仿真实验	第46-48页
· 结论	第48-50页
第五章. 遗传算法和蚁群算法在配电系统中的应用	第50-64页
· 配电网的数学模型	第50-51页
· 遗传算法和蚁群算法融合的基本思想	第51-52页
· 遗传——蚁群算法的结构原理	第52-56页
· 遗传——蚁群算法中遗传算法的结构原理	第52-53页
· 遗传——蚁群算法中蚁群算法的设计	第53-55页
· 验证遗传——蚁群算法的性能	第55-56页
· 用遗传——蚁群算法对配电网算例进行分析	第56-63页
· 本章小结	第63-64页
第六章. 总结与展望	第64-66页
参考文献	第66-74页
致谢	第74-75页
攻读硕士学位期间发表的论文	第75 页

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