FCM聚类算法及其在变压器故障诊断中的应用



FCM聚类算法及其在变压器故障诊断中的应用

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FCM聚类算法及其在变压器故障诊断中的应用

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
1 绪论	第10-16页
· 研究目的和意义	第10-12页
· 模糊聚类算法在变压器故障诊断中的应用现状	第12-14页
· 本文的主要研究内容和创新点	第14-15页
· 本文的研究内容安排	第15-16页
2 聚类分析的概况	第16-27页
· 类的定义及其特征	第16-17页
· 聚类分析的基本概念和产生背景	第17页
· 聚类分析的应用	第17-18页
· 文本信息处理方面的应用	第17-18页
· 市场营销方面的应用	第18页
· 金融管理方面的应用	第18页
· 检验医学方面的应用	第18页
· 聚类分析的基本步骤	第18-19页
· 聚类分析的数学模型	第19-20页
· 观测值的标准化方法	第20-21页
· 相似性度量方法	第21-25页
· 距离相似性度量	第22-23页
· 相似系数相似性度量	第23-25页
· 聚类分析算法的分类	第25-26页
· 基于划分的聚类算法	第25页
· 基于密度的聚类算法	第25页
· 基于分层的聚类算法	第25-26页
· 基于网格的聚类算法	第26页
· 本章小结	第26-27页
3 FCM 均值聚类算法	第27-38页
· FCM 聚类算法的理论基础	第27-29页
· 模糊数学的产生和发展	第27页
· 普通集合与模糊集合	第27-29页
· FCM 聚类算法目标函数的演化过程	第29-30页
· FCM 聚类算法的求解过程	第30-33页
· FCM 聚类算法的实现途径	第33页
· FCM 聚类算法的迭代过程	第33-35页
· FCM 聚类算法存在的问题分析	第35-37页
· 本章小结	第37-38页
4 基于样本加权的 FCM 聚类算法	第38-43页
· 样本点加权的原理	第38-40页
· 样本点加权 FCM 聚类算法的性能	第40-42页
· 本章小结	第42-43页
5 变压器故障类型及其诊断方法	第43-75页
· 变压器的故障类型	第43-46页
· 变压器故障与特征气体之间的关系	第46-49页
· 过热故障与特征气体之间的关系	第47-49页
· 放电故障与特征气体之间的关系	第49页
· 变压器故障诊断方法	第49-62页
· 变压器有无故障的判断	第50-51页
· 传统的故障诊断方法	第51-58页
· 智能故障诊断方法	第58-62页
· 基于 SWFCM 算法的变压器故障诊断方法	第62-74页
· 故障诊断的形式	第63-67页
· 故障诊断正确率的比较	第67-69页
· 算法收敛速度的比较	第69-71页
· 故障中心位置的比较	第71-74页
· 本章小结	第74-75页
6 总结和展望	第75-77页
· 总结	第75-76页
· 展望	第76-77页
参考文献	第77-82页
附录 A 变压器故障样本数据	第82-92页
攻读硕士学位期间发表的论文情况	第92-93页
致谢	第93-94 页

本篇论文共94页，点击这进入下载页面。

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