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基于学习—重构框架的单帧图像超分辨率重建算法研究

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基于学习—重构框架的单帧图像超分辨率重建算法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-15页
  · 图像超分辨率重建概述第7-8页
    · 图像超分辨率重建意义第7页
    · 图像超分辨率重建应用第7-8页
  · 图像超分辨率重建研究现状第8-12页
    · 观察模型第8-10页
    · 图像超分辨率重建算法概述第10-11页
    · 评价指标第11-12页
  · 论文的主要工作及章节安排第12-15页
第二章 基于局部学习字典的单帧图像超分辨率重建第15-27页
  · 引言第15页
  · 可控核回归算法第15-19页
  · 基于局部学习字典的单帧图像超分辨率重建第19-22页
    · 局部学习字典算法第19-21页
    · 图像超分辨率重建第21-22页
  · 实验结果与分析第22-26页
    · 无噪声实验结果与分析第23-24页
    · 噪声实验结果与分析第24-26页
  · 本章小结第26-27页
第三章 基于高斯过程回归的单帧图像超分辨率重建第27-37页
  · 引言第27页
  · 高斯过程回归第27-29页
  · 基于高斯过程回归的单帧图像超分辨率重建第29-31页
    · G PR 模型训练第29-30页
    · 图像超分辨率重建第30-31页
  · 实验结果与分析第31-36页
    · 无噪声实验结果与分析第32-34页
    · 噪声实验结果与分析第34-36页
  · 本章小结第36-37页
第四章 基于自适应稀疏表示与非局部正则化的单帧图像超分辨率重建第37-51页
  · 前言第37-38页
  · 相关工作第38-40页
    · 图像的自相似性第38页
    · 稀疏表示第38-39页
    · 非局部均值第39-40页
  · 基于自适应稀疏表示与非局部正则化的单帧图像超分辨率重建第40-43页
    · 字典训练第40页
    · 图像超分辨率重建模型第40-42页
    · 模型求解第42-43页
  · 实验结果与分析第43-49页
    · 正则项的有效性第44-45页
    · 无噪声实验结果与分析第45-47页
    · 噪声实验结果与分析第47-49页
  · 本章小结第49-51页
第五章 总结与展望第51-55页
  · 总结第51-52页
  · 展望第52-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页
作者在读期间参加的科研和发表的论文第61-62 页

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