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基于低差异序列的搜索算法及其在SNP关联分析中的应用

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基于低差异序列的搜索算法及其在SNP关联分析中的应用
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
  · 背景知识介绍第7-9页
    · SNP 介绍第7-8页
    · 几种基本概念的介绍第8-9页
    · 多位点的关联分析与上位性第9页
  · 研究现状第9-10页
  · 本文的研究内容第10-11页
  · 本文的结构安排第11-13页
第二章 常用搜索算法及目标函数第13-29页
  · 局部搜索算法第14-15页
  · 模拟退火算法第15-20页
    · 固体的退火过程第15-16页
    · Metropolis 准则第16-17页
    · 模拟退火算法的数学模型第17-18页
    · 模拟退火算法的结构第18-19页
    · 模拟退火算法的特点第19-20页
  · 蚁群算法第20-23页
    · 蚁群算法的原理第20-21页
    · 蚁群算法的结构第21-22页
    · 蚁群算法的特点第22-23页
  · 常用目标函数第23-27页
    · 信息增益第24-25页
    · 卡方检验第25-27页
  · 本章小结第27-29页
第三章 基于低差异序列的搜索算法第29-43页
  · 常用算法在 SNP 关联分析中的不足第29-31页
  · 低差异序列第31-34页
    · Halton 序列第32-33页
    · Sobol 序列第33-34页
  · 低差异序列在搜索算法中的应用第34-42页
    · 低差异序列与局部搜索算法的结合第34-37页
    · 基于低差异序列的搜索算法第37-40页
    · 基于低差异序列的搜索算法在 SNP 关联分析中的应用第40-42页
  · 本章小结第42-43页
第四章 实验研究与结果分析第43-55页
  · 模拟数据上的实验第43-51页
    · 模拟数据介绍第43-45页
    · 实验设计与算法参数设置第45-47页
    · 实验结果与分析第47-51页
  · 真实数据上的实验第51-53页
  · 本章小结第53-55页
第五章 总结与展望第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-62 页

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