基于参数辨识的光伏组件功率预测模型研究



基于参数辨识的光伏组件功率预测模型研究

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基于参数辨识的光伏组件功率预测模型研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
目录	第8-11页
第一章绪论	第11-17页
· 引言	第11页
· 研究意义与选题依据	第11-13页
· 研究意义	第11-12页
· 选题依据	第12-13页
· 国内外研究现状	第13-15页
· 光伏功率物理预测模型研究现状	第13-14页
· 参数辨识研究现状	第14-15页
· 研究内容与思路	第15-17页
第二章光伏组件功率预测模型参数辨识方案	第17-33页
· 引言	第17页
· 光伏功率物理预测模型参数辨识方法	第17-27页
· 光伏组件物理预测模型	第17-22页
· 物理预测模型参数辨识的意义	第22-24页
· 基于实测数据的预测模型参数辨识	第24-26页
· 基于实测数据参数辨识方法的适用分析	第26-27页
· 基于关联规则分析的数据预处理思想	第27-30页
· 参数辨识中关联规则的应用分析	第27-29页
· 基于关联规则分析的数据预处理	第29-30页
· 基于关联规则分析的参数辨识方案总体设计	第30-32页
· 预测模型中参数的可辨识性分析	第30页
· 辨识方案的总体设计	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
第三章基于关联规则分析的数据预处理	第33-52页
· 引言	第33页
· 基于关联规则分析的预处理算法总体设计	第33-36页
· 数据源分析	第33-34页
· 基于关联规则分析的数据预处理方案	第34页
· 关联规则分析中的基础理论	第34-36页
· 关联规则分析的数据准备	第36-40页
· 不良数据记录处理	第36页
· 基于 FCM 算法初始化隶属矩阵	第36-37页
· 基于竞争聚类的数据离散化	第37-40页
· 光伏数据关联规则挖掘	第40-47页
· 关联规则挖掘 Apriori 算法	第40-41页
· 基于 Apriori 算法的频繁项集挖掘	第41-45页
· 基于频繁项目集生成关联规则	第45-46页
· 关联规则挖掘应用举例	第46-47页
· 基于关联规则分析的特征数据选择	第47-51页
· 规则划分的测度	第47-49页
· 基于关联规则相似度的关联规则划分	第49-50页
· 基于关联规则划分的特征数据提取	第50-51页
· 本章小结	第51-52页
第四章基于遗传算法的光伏组件参数辨识	第52-68页
· 引言	第52页
· 基于遗传算法的参数辨识算法	第52-56页
· 遗传算法思想	第52-53页
· 光伏组件参数辨识算法	第53-56页
· 参数辨识准备步骤	第56-59页
· 参数辨识数据变换	第56-58页
· 初始种群建立方案	第58-59页
· 光伏物理模型参数辨识算法设计	第59-67页
· 适应度函数设计	第60页
· 遗传算法选择算子设计	第60-62页
· 遗传算法交叉算子设计	第62-64页
· 遗传算法变异算子设计	第64-65页
· 结束条件与辨识结果转化	第65-67页
· 本章小结	第67-68页
第五章基于参数辨识的光伏功率预测仿真实验	第68-82页
· 引言	第68页
· 仿真方案	第68-70页
· 仿真环境的构建	第68-69页
· 仿真方案的设计	第69-70页
· 仿真实验	第70-81页
· 基于 PSIM · 的参数辨识验证实验	第70-71页
· 与基于实测数据的参数辨识对比实验	第71-79页
· 基于辨识结果的功率预测实验	第79-81页
· 本章小结	第81-82页
第六章总结与展望	第82-84页
致谢	第84-85页
参考文献	第85-88 页

本篇论文共88页，点击这进入下载页面。

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