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中央空调系统的节能设计

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中央空调系统的节能设计

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-10页
1 绪论	第10-20页
· 研究背景及意义	第10-12页
· 节能的重要性	第10页
· 建筑节能的概述	第10-12页
· 中央空调系统的研究概述	第12-17页
· 中央空调系统的能耗现状	第12页
· 中央空调优化研究概述	第12-13页
· 中央空调系统优化存在的问题	第13-15页
· 中央空调系统运行节能应用研究上的几种措施	第15-17页
· 神经网络在中央空调系统上的应用	第17页
· 本文主要研究的内容	第17-20页
2 某医院中央空调系统的运行设计	第20-27页
· 工程概况	第20-21页
· 室内设计参数	第20页
· 技术标准与规范	第20-21页
· 各系统的设计	第21-24页
· 空调水系统	第21页
· 空调风系统	第21-22页
· 通风系统	第22页
· 防火及防排烟系统	第22页
· 联锁及自控	第22-23页
· 节能设计	第23-24页
· 设备选型	第24-27页
3 中央空调系统能耗模型的建立	第27-38页
· 中央空调系统的分类	第28-29页
· 中央空调的负荷计算	第29-31页
· 冷负荷的计算概述	第29-31页
· 热负荷的计算概述	第31页
· 湿负荷的计算概述	第31页
· 中央空调系统各部分的能耗数学模型	第31-37页
· 冷水机组的数学模型	第32-33页
· 冷却水循环的数学模型	第33-34页
· 冷冻水循环的数学模型	第34-35页
· 冷却塔的数学模型	第35-36页
· 末端风机盘管的数学模型	第36页
· 空调系统的数学模型	第36-37页
· 本章小结	第37-38页
4 单目标粒子群优化算法对中央空调系统的节能优化	第38-54页
· 基本粒子群优化算法的介绍	第39-44页
· 算法的流程	第41-42页
· 参数的影响	第42-43页
· 用基本PSO算法优化节能模型的具体操作过程	第43-44页
· 动态多种群粒子群优化算法的介绍	第44-46页
· 动态多种群PSO算法的拓扑结构特点	第44-46页
· 用DMS-PSO算法优化节能模型的具体操作过程	第46页
· 两者的优化结果分析	第46-53页
· 基本PSO算法的优化结果	第46-50页
· DMS-PSO算法的优化结果	第50-51页
· 优化结果比较	第51-53页
· 本章小结	第53-54页
5 多目标粒子群优化算法对中央空调系统的节能优化	第54-64页
· 多目标问题的概述	第54-58页
· 解决多目标优化问题的PSO算法的介绍	第55-56页
· 多目标粒子群优化算法的相关概念	第56-58页
· 多目标动态多种群粒子群优化算法的介绍	第58-60页
· 用MO-DMS-PSO算法优化节能模型的具体操作过程	第59页
· 目标函数	第59-60页
· 变化参数	第60页
· 优化结果分析	第60-63页
· 本章小结	第63-64页
6 分析比较	第64-71页
· 负荷率对能效比的影响	第64-65页
· 三种算法之间的优化结果比较	第65-67页
· 运行时间比较	第67-68页
· 帕雷托前沿分布度比较	第68页
· 搜索范围的比较	第68-69页
· 收敛性的比较	第69页
· 本章小结	第69-71页
7 结论与展望	第71-72页
参考文献	第72-75页
致谢	第75-76页
个人简历	第76 页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

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