适用于PACS系统的医学图像压缩算法研究



适用于PACS系统的医学图像压缩算法研究

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适用于PACS系统的医学图像压缩算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
1 绪论	第11-17页
· 课题研究背景和意义	第11-12页
· 医学图像压缩技术的发展与现状	第12-14页
· 研究内容和创新点	第14-15页
· 论文结构安排	第15-17页
2 剪切波变换	第17-32页
· 剪切波相关理论	第17-21页
· 合成小波理论	第17页
· 剪切波系统的构造	第17-21页
· 剪切波的主要性质	第21页
· 剪切波的离散化	第21-27页
· 扩展离散剪切波变换	第22-25页
· 图像的剪切波分解	第25-27页
· 剪切波的性能分析	第27-32页
· 时间复杂度分析	第27-28页
· 稀疏性分析	第28-32页
3 剪切波在医学图像压缩中的应用	第32-55页
· 医学图像压缩基础	第32-35页
· 医学图像压缩的可行性	第32-33页
· 医学图像压缩方法的分类	第33-34页
· 图像压缩算法评价标准	第34-35页
· 传统的医学图像压缩方法	第35-40页
· 小波变换的理论基础	第35-38页
· 图像的小波变换	第38-39页
· 小波变换编码压缩模型	第39-40页
· 本文算法研究	第40-52页
· 基函数的选取	第42-45页
· 分解级数的选取	第45-47页
· 编码方法的选择	第47-52页
· 实验结果与分析	第52-55页
4 PACS系统中压缩方案的设计	第55-72页
· PACS简介	第55-57页
· PACS的组成	第55-56页
· PACS的主要功能	第56-57页
· PACS的关键技术	第57页
· 基于感兴趣区域的混合压缩算法	第57-63页
· 感兴趣区域压缩	第57-62页
· 适用于PACS的混合压缩方法	第62-63页
· SPIHT算法	第63-65页
· SPIHT算法原理	第63页
· SPIHT算法定义	第63-64页
· SPIHT算法描述	第64-65页
· 实验结果与分析	第65-72页
5 总结与展望	第72-74页
· 工作总结	第72-73页
· 今后的工作方向	第73-74页
参考文献	第74-77页
致谢	第77-78页
个人简历、硕士在读期间所发表的学术论文	第78 页

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