基于视觉的实时手势识别系统研究与开发
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基于视觉的实时手势识别系统研究与开发
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-7页
目录
第7-9页
图目录
第9-10页
List of Figure
第10-11页
第一章 绪论
第11-17页
· 研究背景与意义
第11-13页
· 国内外的研究现状
第13-14页
· 论文研究内容和组织结构
第14-17页
第二章 手势识别的相关知识
第17-26页
· 手势
第17-19页
· 手势的定义
第17-18页
· 手势的分类
第18-19页
· Kinect传感器
第19-21页
· 手部检测与分割
第21-25页
· 深度阈值方法
第22-23页
· 肤色检测方法
第23页
· 整合方法
第23-24页
· 前臂分割
第24-25页
· 本章小结
第25-26页
第三章 静态手势识别
第26-34页
· 静态手势识别技术综述
第26-29页
· 特征提取
第26-28页
· 分类
第28-29页
· 梯度方向直方图
第29-31页
· 主成分分析
第31-33页
· 主成分分析理论与算法
第32页
· 梯度直方图的特征降维
第32-33页
· 本章小结
第33-34页
第四章 动态手势识别
第34-42页
· 旋转表示
第34-38页
· 欧拉角
第35-36页
· 四元数
第36-38页
· 动态手势识别模型
第38-41页
· 动态手势建模
第38-39页
· 动态时间规整匹配算法
第39-41页
· 本章小结
第41-42页
第五章 实时手势识别系统设计与实现
第42-51页
· 系统简介
第42-45页
· 静态手势类别
第43-44页
· 动态手势类别
第44-45页
· 系统框架设计
第45页
· 系统实现
第45-47页
· 开发平台
第46页
· 实验数据库
第46-47页
· 系统效果
第47-51页
第六章 总结与展望
第51-52页
参考文献
第52-56页
致谢
第56 页
本篇论文共
56
页,
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