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基于抽油机效率的油田开发预警模型研究

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基于抽油机效率的油田开发预警模型研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-14页
  · 课题的背景第9页
  · 国内外研究概况第9-11页
    · 国内外预警理论研究发展过程及现状第9-10页
    · 油田预警相关理论发展现状第10-11页
  · 研究内容与组织方式第11-13页
    · 研究内容第11-12页
    · 论文组织方式第12-13页
  · 本章小结第13-14页
第二章 数据挖掘和预警技术基础第14-19页
  · 数据挖掘在预警方面的应用分析第14-17页
    · 预警和预测第14页
    · 数据挖掘的概念及主要任务第14-16页
    · 数据挖掘应用于预警领域第16-17页
  · 预警规则的知识挖掘方法简述第17-18页
  · 本章小结第18-19页
第三章 预警模型及其关键技术研究第19-38页
  · 油田开发动态预警模型整体概述第19-20页
  · 面向油田领域的知识挖掘过程标准制定第20-22页
    · 数据挖掘核心流程第20-21页
    · COPSP-DM 流程标准第21-22页
  · 分类算法第22-25页
    · 常见数据挖掘分类算法第22-23页
    · 支持向量机方法及其优势第23-25页
  · 建立基于阻尼自修正的改进波动方程算法第25-30页
    · 标准波动方程计算方法第25-28页
    · 波动方程计算方法的主要问题第28-29页
    · 基于阻尼自修正的波动方程算法第29-30页
  · 建立基于多元线性回归的标准井泵功图计算方法第30-34页
    · 多元线性回归原理第30-31页
    · 基于多元线性回归的标准井泵功图算法第31-33页
    · 公式的实际验证第33-34页
  · 建立基于 Spliting 的功图矢量化匹配计算方法第34-37页
    · 目前主要的功图识别方法第34-35页
    · 基于 Spliting 的功图矢量化匹配算法第35-37页
    · 匹配方法验证第37页
  · 本章小结第37-38页
第四章 预警模型的实现第38-64页
  · 挖掘目标的确定第38-39页
    · 油田产量预警系统的组成第38-39页
    · 目标的确定第39页
  · 预警模型问题的分解第39-41页
    · 油井产量影响因素分析第39-40页
    · 问题的分解第40-41页
  · 基于数据挖掘的地质预警模型的建立第41-49页
    · 地质预警模型原理第41页
    · 预警指标体系第41-43页
    · 基础数据预处理第43-47页
    · 地质预警模型的建立第47-49页
  · 基于标准井的抽油机预警模型的建立第49-62页
    · 抽油机预警模型原理第49-50页
    · 数据预处理第50-51页
    · 基于数据挖掘的标准井泵功图算法第51页
    · 抽油机预警模型的建立第51-62页
  · 综合预警模型第62-63页
  · 本章小节第63-64页
第五章 预警模型的应用第64-72页
  · 井况分析软件总体设计概述第64-66页
  · 井况分析软件的具体实现第66-69页
  · 模型应用效果分析第69-71页
  · 本章小节第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-76页
发表文章目录第76-77页
致谢第77-78页
详细摘要第78-92 页

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