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断层医学图像脑白质疏松症分割算法研究

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断层医学图像脑白质疏松症分割算法研究
论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-9页
  · 选题的来源及意义第6-7页
  · 国内外研究现状第7-8页
  · 主要内容及组织结构第8页
  · 本章小结第8-9页
第二章 脑白质疏松症成像特点与分割算法分析第9-16页
  · 脑白质疏松症成像特点第9-10页
  · 常用分割理论用于分割脑白质图像第10-14页
    · 阈值分割法第10-11页
    · 边缘分割法第11-12页
    · 区域信息分割法第12-13页
    · 活动轮廓模型分割法第13页
    · 形态学分割法第13-14页
  · 医学图像分割效果比较第14-15页
  · 本章小结第15-16页
第三章 脑白质图像的头骨分离第16-26页
  · 脑白质图像采集与来源第16-17页
  · 脑白质图像去除噪声第17-21页
    · 邻域平均法第17-18页
    · 常规中值滤波第18页
    · 频域滤波法第18-19页
    · 改进的自适应阈值限定中值滤波法第19-21页
  · 脑部图像头骨剥离第21-25页
    · 标记分水岭头骨剥离算法第22-24页
    · 标记分水岭头骨剥离算法的实现第24-25页
  · 本章小结第25-26页
第四章 基于改进CV模型算法的脑白质图像分割第26-40页
  · CV模型图像对脑白质疏松症病变区域分割模型的建立第26-27页
  · 基于先验形状脑白质分割模型建立第27-32页
    · 初始先验形状第27-31页
    · 基于先验形状的分割第31-32页
  · 脑白质病变区域量化实现第32-33页
  · 实验结果与分析一第33-38页
    · 实验流程及结果第33-36页
    · 实验结果分析第36-38页
  · 实验结果与分析二第38-39页
  · 本章小结第39-40页
第五章 脑白质图像处理系统硬件设计第40-52页
  · 系统硬件方案设定第40-42页
  · 图像处理平台第42-48页
    · 外部存储器模块第42-44页
    · 视频编解码模块第44页
    · 电源模块与复位模块第44-46页
    · 传输数据模块第46-48页
  · 系统软件方案设定第48-51页
    · 视频采集模块实现第49页
    · 编解码算法实现第49-50页
    · 实验图像及结果第50-51页
  · 本章小结第51-52页
第六章 总结第52-53页
展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录第58-64页
作者简介第64页
攻读硕士学位期间研究成果第64-65 页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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