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城市配电线路单相接地故障定位方法的研究
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城市配电线路单相接地故障定位方法的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
　　　　1.1 选题背景与意义第9页
　　　　1.2 国内外研究现状第9-11页
　　　　1.3 本文要解决的问题第11-12页
　　　　1.4 论文主要工作第12-13页
第2章 行波定位方法与信号处理第13-28页
　　　　2.1 行波定位方法第13-15页
　　　　　　　　2.2.1 行波法的分类及特点第13-14页
　　　　　　　　2.1.2 C型行波定位法分析第14-15页
　　　　2.2 定位装置与信号采集第15-16页
　　　　　　　　2.2.1 信号源的选取第15页
　　　　　　　　2.2.2 高速数据采集系统第15页
　　　　　　　　2.2.3 行波测距装置的主要功能第15-16页
　　　　2.3 小波分析与滤波第16-27页
　　　　　　　　2.3.1 小波分析第16-21页
　　　　　　　　2.3.2 行波信号中的噪声与干扰第21-23页
　　　　　　　　2.3.3 基于小波包理论的滤波方法第23-25页
　　　　　　　　2.3.4 行波故障信号的小波分析第25-27页
　　　　2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于神经网络的模式识别第28-37页
　　　　3.1 模式识别概述第28-29页
　　　　　　　　3.1.1 模式识别的基本概念第28页
　　　　　　　　3.1.2 机器视觉与特征提取第28-29页
　　　　3.2 人工神经网络第29-35页
　　　　　　　　3.2.1 BP神经网络第29-31页
　　　　　　　　3.2.2 LVQ神经网络第31-33页
　　　　　　　　3.2.3 径向基神经网络第33-35页
　　　　3.3 基于人工神经网络的特征提取与模式识别第35-36页
　　　　　　　　3.3.1 人工神经网络的特点第35-36页
　　　　　　　　3.3.2 人工神经网络在模式识别上的优点第36页
　　　　3.4 本章小结第36-37页
第4章 城市配电线路故障定位方法的研究第37-42页
　　　　4.1 故障距离的确定第37页
　　　　4.2 故障区段的判断第37-40页
　　　　4.3 故障点综合判断方法研究第40-41页
　　　　4.4 本章小结第41-42页
第5章 城市配电线路单相接地故障仿真实验第42-64页
　　　　5.1 模型分析第42-48页
　　　　　　　　5.1.1 信号源分析第42-45页
　　　　　　　　5.1.2 变压器模型分析第45-46页
　　　　　　　　5.1.3 接地过渡电阻对波形的影响第46-48页
　　　　5.2 信号的检测、分解与重构第48-49页
　　　　5.3 仿真实例第49-53页
　　　　5.4 利用人工神经网络判断故障区段第53-57页
　　　　　　　　5.4.1 数据采集第54页
　　　　　　　　5.4.2 网络创建第54-57页
　　　　5.5 应用神经网络判断多分支线路故障第57-63页
　　　　5.6 本章小结第63-64页
第6章 结论与展望第64-65页
参考文献第61-68页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第68-69页
致谢第69

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。
 
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