基于光流法的视频人数统计方法研究



基于光流法的视频人数统计方法研究

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基于光流法的视频人数统计方法研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章绪论	第8-16页
· 课题研究的背景及意义	第8-9页
· 国内外研究现状	第9-13页
· 人数统计技术应用现状	第13-14页
· 本文的研究工作及组织结构	第14-16页
· 论文的主要工作	第14-15页
· 论文的组织结构	第15-16页
第2章运动目标检测的相关技术	第16-31页
· 运动目标检测的方法	第16-19页
2.1.1 背景减除法（Background Subtraction）	第16-17页
2.1.2 统计学方法（Statistical Methods）	第17-18页
2.1.3 帧差法（Temporal Differencing）	第18-19页
2.1.4 光流法（Optical Flow）	第19页
· 光流法介绍	第19-24页
· 光流场计算基本原理	第19-20页
2.2.2 Horn-Schunck 算法	第20-21页
2.2.3 Lucas-Kanade 算法	第21-24页
· 彩色模型	第24-29页
2.3.1 RGB 彩色模型	第24-26页
2.3.2 YUV 彩色模型	第26页
2.3.3 HSI 和 HSV 彩色模型	第26-28页
2.3.4 Lab 彩色模型	第28-29页
· 本章小结	第29-31页
第3章彩色 Lucas-Kanade 光流算法	第31-39页
3.1 彩色 Lucas-Kanade 光流算法	第31-33页
· 彩色光流法实验	第33-37页
· 本章小结	第37-39页
第4章基于光流法的人数统计方法研究	第39-52页
· 算法流程	第39-40页
· 图像预处理	第40-43页
· 彩色图像的灰度化	第40-41页
· 图像平滑去噪	第41-43页
· 计算光流	第43-44页
· 提取运动斑块	第44-47页
· 估计行人个数	第47-50页
· 线性回归模型	第48-49页
· 行人面积	第49-50页
· 统计进出人数	第50-51页
· 本章小结	第51-52页
第5章实验结果与分析	第52-63页
· 视频图像采集	第52-53页
· 准确率评价	第53-54页
· 实验结果与分析	第54-62页
· 实验一	第55-57页
· 实验二	第57-62页
· 本章小结	第62-63页
第6章总结与展望	第63-65页
· 本文工作总结	第63-64页
· 本文工作展望	第64-65页
参考文献	第65-69页
致谢	第69-70页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果	第70 页

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