基于泄漏电流测量的悬式绝缘子表面污秽预测方法



基于泄漏电流测量的悬式绝缘子表面污秽预测方法

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基于泄漏电流测量的悬式绝缘子表面污秽预测方法

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-15页
· 研究的目的和意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-14页
· 绝缘子在线检测方法	第11-12页
· 复合绝缘子的憎水性	第12-13页
· 绝缘子表面污秽预测方法	第13-14页
· 本论文的主要工作	第14-15页
第2章悬式绝缘子人工污秽试验方法	第15-21页
· 试验原理与装置	第15-18页
· 试验原理图	第15-16页
· 试验电源	第16页
· 标准电容器	第16页
· 人工气候室	第16-17页
· 绝缘子试品	第17页
· 温湿度传感器	第17-18页
· 试验方法	第18-20页
· 人工污秽试验	第18页
· 染污悬式绝缘子泄漏电流的试验方法	第18-20页
· 小结	第20-21页
第3章污秽绝缘子泄漏电流采集系统设计	第21-31页
· 虚拟仪器简介	第21页
· 泄漏电流采集系统的硬件组成	第21-24页
· 电流传感器	第22-23页
· 数据采集卡的选取	第23-24页
· 泄漏电流采集系统的软件设计	第24-30页
· 系统的总体设计	第24-25页
· 数据的采集和存储	第25-26页
· 数据的分析和处理	第26-30页
· 小结	第30-31页
第4章污秽悬式绝缘子泄漏电流的试验研究	第31-45页
· 瓷绝缘子泄漏电流试验研究	第31-34页
· 瓷绝缘子泄漏电流特征量与ESDD的关系	第31-32页
· 瓷绝缘子泄漏电流特征量与NSDD的关系	第32-34页
· 复合绝缘子泄漏电流试验研究	第34-43页
· 复合绝缘子表面泄漏电流变化情况描述	第34-37页
· 复合绝缘子泄漏电流特征量与ESDD的关系	第37-38页
· 复合绝缘子泄漏电流特征量与NSDD的关系	第38-40页
· 憎水性对绝缘子泄漏电流的影响	第40-41页
· 绝缘子泄漏电流的频域特性分析	第41-43页
· 小结	第43-45页
第5章基于粗糙集与BP神经网络的绝缘子表面污秽预测	第45-57页
· 粗糙集理论	第45-47页
· 粗糙集定义及性质	第45-46页
· 知识约简	第46页
· 决策表	第46-47页
· BP神经网络理论	第47-49页
· BP网络模型结构	第47页
· BP学习算法	第47-49页
· BP神经网络的缺陷	第49页
· 粗糙集与神经网络结合的优势	第49页
· 粗糙集优化的BP神经网络模型	第49-51页
· 粗糙集与神经网络的结合方式	第49-50页
· 基于粗糙集的神经网络优化算法	第50-51页
· 粗糙集-BP神经网络模型对绝缘子表面污秽的预测	第51-56页
· 构建神经网络	第51-52页
· 粗糙集处理	第52-53页
· 构造新网络并训练	第53-54页
· 预测结果及分析	第54-56页
· 小结	第56-57页
第6章结论与展望	第57-59页
参考文献	第59-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第62-63页
致谢	第63 页

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