CUDA技术及其在数字图像拼接中的应用



CUDA技术及其在数字图像拼接中的应用

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CUDA技术及其在数字图像拼接中的应用

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-12页
第一章绪论	第12-17页
· 引言	第12页
· 国内外研究现状	第12-14页
· 本文的研究目的及意义	第14-16页
· 本文的组织架构	第16-17页
第二章 CUDA多线程编程的原理及其开发方法	第17-30页
· CUDA技术基本介绍	第17-19页
· CUDA概述	第17-18页
· 基于CUDA的GPU并行计算架构	第18-19页
· CUDA的编程模型	第19-24页
· 宿主机和设备	第19-21页
· CUDA的线性结构	第21-22页
· NVCC编译器	第22-24页
· CUDA存储器模型	第24-28页
· 寄存器	第24-25页
· 共享存储器	第25-26页
· 常量和纹理存储器	第26-27页
· 全局存储器	第27-28页
· CUDA软件架构	第28-29页
· 本章小结	第29-30页
第三章数字图像拼接原理及其方法	第30-38页
· 图像预处理	第30-32页
· 图像配准的基本原理及方法	第32-36页
· 图像配准的基本原理	第32页
· 图像配准要素	第32-33页
· 图像配准的主要方法及其分类	第33-35页
· 图像特征配准的一般流程	第35-36页
· 图像融合技术	第36-37页
· 本章小结	第37-38页
第四章 SIFT算法改进及多分辨率融合技术	第38-48页
· SIFT算法原理	第38-43页
· 尺度空间的生成	第38-39页
· 特征点的检测与提取	第39-41页
· 特征点方向的设定	第41页
· SIFT特征点的描述子生成	第41-42页
· 特征点向量的匹配	第42-43页
· SIFT算法的改进	第43-46页
· 利用LUT查表法来替代实时计算的尺度参数σ	第43-44页
· 改进的SIFT算法特征点的提取	第44-45页
· 消除错配的方法	第45-46页
· 多分辨率特征融合	第46-47页
· 本章小结	第47-48页
第五章基于CUDA平台的数字图像拼接实现和优化	第48-60页
· CUDA开发环境的搭建	第48-52页
· 基于CUDA的图像拼接所需库安装及配置	第48-51页
· CUDA开发环境安装及配置	第51-52页
· 金字塔的生成及图像的重构	第52-53页
· 基于CUDA改进算法的实现	第53-56页
· Host端实现	第54-55页
· Device端实现	第55-56页
· 基于CUDA平台程序的优化	第56-59页
· CUDA程序的优化策略	第56-57页
· 基于CUDA平台的图像拼接算法优化	第57-59页
· 本章小结	第59-60页
第六章实验结果及性能分析	第60-70页
· 实验结果	第60-63页
· 算法的性能分析	第63-67页
· 图像拼接效果分析	第67-69页
· 本章小结	第69-70页
第七章总结及其展望	第70-71页
致谢	第71-72页
参考文献	第72-75页
附录：部分源代码	第75-91页
作者在研究生期间参与项目及发表论文	第91 页

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