基于嵌入式系统人脸识别方法的研究



基于嵌入式系统人脸识别方法的研究

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基于嵌入式系统人脸识别方法的研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章绪论	第10-15页
· 研究背景及意义	第10-11页
· 人脸识别国内外研究现状	第11-12页
· 人脸识别技术在国外的研究现状	第11-12页
· 人脸识别技术在国内的研究现状	第12页
· 当前人脸识别技术所存在的主要问题	第12-13页
· 本文的主要研究内容	第13-14页
· 本文的组织结构	第14-15页
第二章人脸识别理论及算法介绍	第15-37页
· 人脸识别概述	第15-20页
· 人脸识别的研究内容	第15-17页
· 人脸识别的优势与难点	第17-18页
· 人脸识别的应用领域	第18-20页
· 人脸图像预处理	第20-25页
· 直方图均衡化	第20-22页
· 灰度拉伸	第22页
· 中值滤波	第22-23页
· 同态滤波	第23-25页
· 人脸特征提取与识别	第25-28页
2.3.1 K-L 变换	第25-27页
· 主成分分析（PCA）	第27-28页
· 其他人脸识别算法	第28-32页
· 线性判别分析法	第28-30页
· 支持向量机法（SVM）	第30-31页
· 隐马尔科夫模型（HMM）	第31-32页
· 分类器介绍	第32-35页
2.5.1 BP（Back Propagation）神经网络分类器	第32-33页
2.5.2 AdaBoost 分类器	第33-35页
· 人脸识别的性能标准	第35-37页
第三章嵌入式系统平台搭建	第37-72页
· 嵌入式系统概述	第37-41页
· 嵌入式系统概念	第37-38页
· 嵌入式系统的特点	第38页
· 嵌入式系统结构	第38-41页
· 嵌入式硬件系统	第41-44页
3.2.1 S3C2440ARM 微处理器芯片	第41-42页
3.2.2 SDRAM 存储器设备	第42-43页
3.2.3 FALSH 存储器设备	第43-44页
3.2.4 RS232 串口设备	第44页
3.2.5 USB 接口设备	第44页
3.2.6 LCD 显示设备	第44页
· 电源设备	第44页
· 嵌入式操作系统	第44-72页
3.3.1 嵌入式 Linux 操作系统	第45-46页
3.3.2 嵌入式 Linux 操作系统特点	第46页
· 交叉编译环境的建立	第46-48页
3.3.4 引导程序 Bootloader 的介绍和移植	第48-61页
3.3.5 嵌入式 Linux 内核的介绍、配置和移植	第61-63页
· 根文件系统的介绍和移植	第63-72页
第四章本文人脸识别系统设计	第72-85页
· 图形用户界面	第72-80页
4.1.1 MiniGUI 图形用户界面介绍	第72-74页
4.1.2 MiniGUI 的移植	第74-80页
4.1.3 Minigui 程序的编写	第80页
· 人脸识别模块	第80-83页
· 训练阶段	第81-83页
4.3 PCA 算法实现人脸识别	第83-85页
第五章总结与展望	第85-87页
· 工作总结	第85页
· 对未来展望	第85-87页
参考文献	第87-89页
致谢	第89-90页
研究生期间发表论文	第90-91 页

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