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基于LabVIEW平台的教室场景内的人脸识别系统

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基于LabVIEW平台的教室场景内的人脸识别系统
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-22页
  · 课题研究背景及意义第10-11页
  1.2 LABVIEW 开发环境和图像处理软件包第11-13页
    1.2.1 LabVIEW 开发环境介绍第11-12页
    · 图像处理软件包第12-13页
  · 人脸识别系统及研究现状第13-20页
    · 基于局部特征的人脸识别第14-15页
    · 基于模板匹配的人脸识别第15页
    · 弹性图匹配的人脸识别第15-16页
    · 基于特征脸的人脸识别第16-17页
    · 基于神经网络的人脸识别第17页
    · 基于隐马尔科夫模型的人脸识别第17-18页
    · 频域内的特征抽取第18-19页
    · 基于多种分类器组合的方法第19-20页
  · 论文主要内容第20-22页
第二章 教室场景内的人脸识别第22-40页
  · 基于肤色和模板匹配的人脸检测方法第22-29页
    2.1.1 YCbCr 色彩空间的肤色模型第22-27页
    · 模板匹配准则和匹配过程第27-29页
  2.2 LBP 特征抽取与人脸识别第29-36页
    2.2.1 LBP 表征人脸第31-33页
    2.2.2 LBP 特征提取第33-34页
    2.2.3 基于 LBP 直方图的人脸相似度计算第34-35页
    2.2.4 基于最短距离的 K 近邻分类第35-36页
  · 样本光照处理第36-38页
    · 光照预处理第37-38页
    2.3.2 光照预处理后 LBP 特征对比第38页
  · 本章小结第38-40页
第三章 系统总体架构和数据处理流程第40-46页
  · 系统总体架构第40-41页
  · 数据处理流程第41-43页
    · 人脸训练样本数据处理流程第41-42页
    · 人脸识别数据处理流程第42-43页
  · 系统结构第43-44页
  · 本章小结第44-46页
第四章 人脸识别系统各模块设计第46-72页
  · 摄像头参数设置第46-49页
    · 摄像头参数设置第46-47页
    · 摄像头采集图像第47-48页
    · 图像获取及指令传输第48-49页
  · 人脸数据库管理模块第49-54页
    · 人脸数据库的文件管理第49-50页
    · 人脸特征及其数据结构第50页
    · 人脸特征库的数据结构第50-52页
    · 人脸数据库的建立过程第52-54页
  · 数据分析模块第54-71页
    · 数据分析总流程第54-57页
    · 人脸检测第57-63页
    · 人眼检测第63-66页
    · 人脸正规化第66-69页
    · 人脸掩模第69页
    4.3.6 计算χ 2距离及人脸识别第69-71页
  · 本章小结第71-72页
第五章 系统运行结果与分析第72-78页
  · 系统运行的结果与分析第72-77页
  · 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
  · 工作总结第78页
  · 发展展望第78-80页
参考文献第80-85页
致谢第85-86页
攻读学位期间发表的学术论文目录第86-87 页

本篇论文共87页,点击这进入下载页面
 
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