结合小波变换与稀疏编码的人脸识别算法研究



结合小波变换与稀疏编码的人脸识别算法研究

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结合小波变换与稀疏编码的人脸识别算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-16页
· 研究背景及意义	第9-10页
· 人脸识别系统简介	第10-11页
· 人脸识别的研究现状	第11-14页
· 人脸识别的国内外研究现状	第11-12页
· 人脸识别的发展趋势	第12-14页
· 论文的内容安排	第14-16页
第2章稀疏编码算法的研究概述	第16-22页
· 稀疏编码算法概述	第16-17页
· 稀疏编码算法模型	第17-18页
· 稀疏编码算法的数学描述	第18-20页
· 稀疏编码算法存在的问题	第20-21页
· 本章小结	第21-22页
第3章人脸识别特征提取算法	第22-36页
· 小波变换的分析与应用	第22-27页
· 小波变换的应用概述	第23-24页
· 小波变换在图像处理中的应用	第24-27页
· 人脸识别局部特征提取算法	第27-35页
· 基于ICA的特征提取算法	第27-32页
· 非负稀疏矩阵分解算法	第32-33页
· 非负矩阵分解算法的应用	第33页
· 非负稀疏编码在人脸遮挡中的应用	第33-35页
· 本章小结	第35-36页
第4章分类算法	第36-40页
· 支持向量机概述	第36-37页
· 近似支持向量机	第37-38页
· 近似支持向量机在人脸识别中的应用	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
第5章实验结果与分析	第40-47页
· 实验环境及过程	第40-41页
· 小波变换的实验内容及分析	第41-43页
· 非负稀疏编码对遮挡人脸的实验内容及分析	第43-46页
· 本章小结	第46-47页
第6章总结与展望	第47-50页
· 总结	第47-48页
· 展望	第48-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-54页
作者简介	第54-55页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果	第55 页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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