基于红外视频的火灾探测算法研究



基于红外视频的火灾探测算法研究

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基于红外视频的火灾探测算法研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
1 绪论	第8-16页
· 选题背景	第8-9页
· 国内外研究现状	第9-11页
· 传统火灾探测技术及弊端	第9-10页
· 基于视频图像的火灾探测技术	第10-11页
· 基于红外视频的火灾探测方法	第11-15页
· 火焰红外辐射的特点	第12-13页
· 火焰红外图像的特征	第13-15页
· 论文研究的主要内容	第15-16页
2 基于C-V模型的火焰疑似区域检测	第16-30页
· 主动轮廓模型理论	第16-21页
· 模型的数学描述及分类	第16-18页
· 曲线演化理论	第18-19页
· 水平集方法及其数学计算	第19-21页
· 基于背景差分和C-V模型的火焰分割算法	第21-26页
· 基于背景差分的火焰区域检测	第22-24页
· C-V模型的建立与分割	第24-26页
· 实验结果及分析	第26-28页
· 本章小结	第28-30页
3 火焰的特征提取与实验分析	第30-42页
· 火焰的静态特征提取	第30-34页
· 圆形度	第30-32页
· 尖角数	第32-34页
· 火焰的动态特征提取	第34-40页
· 面积变化率	第34-36页
· 相关系数	第36-37页
· 边缘抖动特性	第37-40页
· 本章小结	第40-42页
4 基于RS-SVM的火灾识别算法	第42-58页
· 粗糙集理论	第42-46页
· 粗糙集的基本知识	第42-44页
· 属性约简算法	第44-46页
· 支持向量机的基本理论	第46-50页
· VC维理论	第46-47页
· 结构风险最小化原理	第47-48页
· 支持向量机的分类及核函数	第48-50页
· RS-SVM火灾识别算法实现	第50-52页
· 实验结果及分析	第52-56页
· 本章小结	第56-58页
5 总结与展望	第58-60页
· 总结	第58页
· 展望	第58-60页
致谢	第60-62页
参考文献	第62-66页
研究成果	第66 页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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