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无线传感器网络定位技术的研究与实现

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无线传感器网络定位技术的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
  · 选题背景及意义第11-12页
  · 国内外研究现状第12-15页
    · 无线传感器网络的研究现状第12-13页
    · 无线传感器网络定位技术的研究现状第13-15页
  · 本文工作第15-16页
  · 本章小结第16-17页
第二章 无线传感器网络及其定位技术概述第17-31页
  · 无线传感器网络概述第17-22页
    · 无线传感器网络体系结构第17-18页
    · 无线传感器节点结构第18-19页
    · 无线传感器网络协议栈第19页
    · 无线传感器网络的特点第19-20页
    · 无线传感器网络关键技术第20-21页
    · 无线传感器网络的应用第21-22页
  · 无线传感器网络定位技术概述第22-24页
    · 节点定位的相关概念第22-23页
    · 无线传感器网络定位的基本原理第23页
    · 无线传感器网络定位系统和算法的性能指标第23-24页
  · 典型无线传感器网络定位算法分析第24-30页
    · 常用定位算法的对比分析第24-28页
    · 常用计算方法的对比分析第28-30页
  · 本章小结第30-31页
第三章 无线传感器网络开发环境的搭建第31-41页
  · 硬件平台说明第31-32页
    · 节点性能比较第31页
    3.1.2 IRIS 系列节点介绍第31-32页
  · 软件平台说明第32-38页
    3.2.1 WSN 操作系统第32-33页
    3.2.2 TinyOS 系统第33-37页
    3.2.3 nesC 语言第37-38页
  3.3 WSN 开发常用工具第38-40页
    3.3.1 CROSSBOW 管理平台 MoteWorksTM第38-39页
    3.3.2 TinyOS 中节点与 PC 间的串口通信工具第39-40页
  · 本章小结第40-41页
第四章 节点测距技术的研究与实现第41-61页
  4.1 TinyOS-2.x 下程序开发基础第41-45页
    4.1.1 TinyOS-2.x 的启动接口第41-42页
    · 实验中常用接口与组件第42-45页
  4.2 RSSI 测距技术中测距模型的建立第45-56页
    4.2.1 RSSI 测距技术的研究第45-48页
    4.2.2 RSSI 测距模型的建立第48-56页
  4.3 RSSI 测距技术在 IRIS 上的设计与实现第56-60页
    4.3.1 RSSI 测距实验的设计第56-58页
    4.3.2 RSSI 测距技术的实现第58-60页
  · 本章小结第60-61页
第五章 DV-HOP 算法的研究与实现第61-85页
  5.1 基于 CTP 协议的 DV-HOP 算法的设计与实现第61-76页
    5.1.1 DV-hop 算法的研究第62-64页
    5.1.2 基于 CTP 协议的 DV-hop 算法的设计第64-69页
    5.1.3 基于 CTP 协议的 DV-hop 算法的实现第69-76页
  5.2 改进的 DV-HOP 算法的设计与实现第76-84页
    5.2.1 改进的 DV-hop 算法的设计第76-78页
    5.2.2 改进的 DV-hop 算法的实现第78-82页
    5.2.3 改进的 DV-hop 算法的测试与分析第82-84页
  · 本章小结第84-85页
第六章 总结与展望第85-87页
  · 总结第85-86页
  · 展望第86页
  · 本章小结第86-87页
参考文献第87-91页
致谢第91 页

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