MRS脑胶质瘤分级诊断模型研究—硕士毕业论文下载

MRS脑胶质瘤分级诊断模型研究

论文目录
英文缩略语索引	第1-5 页
中文摘要	第5-6 页
英文摘要	第6-7 页
引言	第7-9 页
第一部分神经胶质瘤的核磁波谱分析与特征变量提取	第9-28 页
一、MRS基本原理与临床意义	第9-15 页
二、脑胶质瘤分级诊断中MRS特征变量选取与Meta分析	第15-28 页
1、材料与方法	第15-19 页
2、结果	第19-26 页
3、讨论	第26-28 页
第二部分胶质瘤分级诊断模糊聚类分析	第28-44 页
一、模糊集合与逻辑	第28-33 页
二、基于MRS胶质瘤分级诊断问题模糊聚类分析	第33-44 页
1、材料与方法	第33-39 页
2、结果	第39-42 页
3、讨论	第42-44 页
第三部分基于模糊聚类算法的胶质瘤分级诊断系统模型构建	第44-53 页
一、胶质瘤分级诊断系统模块与流程	第44-47 页
二、Takagi-Sugeon模型的原理	第47-49 页
三、胶质瘤分级诊断模型构建	第49-50 页
四、实验结果	第50-52 页
五、讨论	第52-53 页
总结与展望	第53-55 页
参考文献	第55-58 页
附录	第58-59 页
已发表的论文(一)	第59-66 页
已发表的论文(二)	第66-73 页
致谢	第73-74 页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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