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基于极值理论的我国商业银行操作风险理论和实证研究

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基于极值理论的我国商业银行操作风险理论和实证研究
论文目录
 
摘要第1-3 页
Abstract第3-6 页
第一章 绪论第6-19 页
  · 研究背景和问题的提出第6-8 页
  · 商业银行操作风险量化模型研究综述第8-17 页
    · 国外研究现状第8-9 页
    · 国内研究现状第9-11 页
    · 操作风险的量化方法的归纳介绍第11-13 页
    · 选择合适的操作风险度量模型第13-17 页
  · 本文研究的主要内容和思路第17-19 页
第二章 基于VaR理论的修正操作风险度量模型第19-22 页
  · 关于风险测量的VaR(Value at Risk)模型第19-20 页
  · 风险度量的一致性第20 页
  · VaR的缺陷第20-22 页
第三章 操作风险度量理论基础与模型第22-38 页
  · CVaR理论模型第22-24 页
    · 公式和概念第22-23 页
    · CVaR运用于操作风险的分析第23 页
    · CVaR的优点第23-24 页
  · Copula函数的应用第24-28 页
    · Copula函数简介第24-27 页
    · Copula方法于风险管理之运用第27-28 页
  · 极值理论第28-36 页
    · BMM与区间极大值的分布(GEV)第28-31 页
    · POT与超过门槛值的(GPD)分布第31-35 页
    · 阈值u的选取第35-36 页
  · 操作风险度量过程第36-38 页
    · 频率模型第36-37 页
    · 计算操作风险在险价值第37-38 页
第四章 实证分析第38-48 页
  · 样本数据的收集和处理第38-41 页
    · 数据收集第38-40 页
    · 数据处理第40-41 页
  · 我国股票历史收益率的描述性统计分析第41-42 页
  · 采用极值理论的POT分析的阈值选取及GPD分布判定第42-45 页
  · 基于EVT的VaR和CVaR分析第45-48 页
第五章 研究结论和展望第48-50 页
  · 研究结论第48-49 页
  · 展望第49-50 页
参考文献第50-53 页
附录第53-54 页

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