基于观点挖掘的股价走势预测—硕士毕业论文下载



基于观点挖掘的股价走势预测

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基于观点挖掘的股价走势预测

论文目录
目录	第1-4 页
摘要	第4-5 页
Abstract	第5-6 页
第一章绪论	第6-12 页
· 研究背景	第6-7 页
· 研究内容和研究意义	第7-8 页
· 相关工作	第8-10 页
· 全文结构	第10-12 页
第二章观点挖掘及预测技术概述	第12-23 页
· 观点挖掘	第12-19 页
· 信息挖掘概述	第12-13 页
· 文本分类	第13-14 页
· 观点挖掘	第14-17 页
· 基于特征的观点挖掘	第17-19 页
· 神经网络	第19-23 页
· 神经网络概述	第19-20 页
· 神经网络的优势	第20 页
· BP神经网络	第20-22 页
· BP神经网络的学习算法	第22-23 页
第三章基于词汇极性的观点挖掘机制	第23-40 页
· 基于词汇极性的观点挖掘架构	第23-24 页
· 股市信息特点分析	第23-24 页
· 基于词汇极性的观点挖掘架构	第24 页
· 股市信息收集和预处理	第24-30 页
· 股市信息收集	第25 页
· 文本分词和特征抽取	第25-27 页
· 特征倾向性识别	第27-28 页
· 逻辑关系抽取	第28-30 页
· 判定词汇极性	第30-36 页
· 问题定义	第31 页
· 邻域降维	第31-33 页
· 标记概率初始化	第33-34 页
· 词汇极性判定	第34-36 页
· 算法描述	第36 页
· 更新股市观点信息	第36-37 页
· 观点挖掘结果及数据分析	第37-40 页
· 评价标准	第37 页
· 极性判定实验及数据分析	第37-38 页
· 观点挖掘结果分析	第38-40 页
第四章基于观点挖掘的股价走势预测系统的设计	第40-47 页
· 股价走势预测系统框架	第40-41 页
· 神经网络的结构	第41-42 页
· 系统设计说明	第42-47 页
· 系统设计框架	第42-44 页
· 系统实例分析	第44-47 页
第五章实验数据及分析	第47-53 页
· 实验步骤	第47-48 页
· 股价预测实验	第48-49 页
· 预测结果及分析	第49-51 页
· 基于预测结果的投资操作	第51-53 页
第六章结论与展望	第53-55 页
· 本文工作与特色	第53 页
· 未来工作展望	第53-55 页
参考文献	第55-60 页
致谢	第60-61 页

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